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COMITÉ ÉDITORIAL

Le comité éditorial est éclectique. Constitué de chercheurs, professeurs, industriels, entrepreneurs, étudiants et journalistes il a vocation à contribuer à la richesse éditoriale du DAP, en partageant la vision et l’expertise de ses membres.

Nicolas VAYATIS
Directeur éditorial du Data Analytics Post
Directeur du Centre Borelli et du master MVA ENS Paris-Saclay

Nicolas Vayatis est professeur des universités au département de Mathématiques de l’Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay. Il dirige le Centre Borelli et y anime un groupe de recherche d’une vingtaine de personnes sur le thème du Machine Learning et du traitement de données massives. Il participe à des projets interdisciplinaires dans les domaines de la santé, du marketing digital, de la science des réseaux, et de l’exploration scientifique. Ses intérêts scientifiques portent sur la théorie de l’apprentissage et ses algorithmes, la modélisation predictive, l’optimisation séquentielle et les questions d’inférence à partir de données issues de graphes réels. Nicolas est co-responsable du master M2 Recherche MVA (Mathématiques-Vision-Apprentissage) qui accueille une bonne centaine d’étudiants en mathématiques appliquées par an et qui se destinent aux métiers de la donnée dans la recherche et dans les entreprises ou le service public.

Pierre Vandeginste
Rédacteur en chef
DU DATA ANALYTICS POST

Journaliste scientifique tout terrain, Pierre Vandeginste collabore avec le magazine La Recherche depuis 1983. Il a occupé des responsabilités (grand reporter, rédacteur en chef, correspondant à San Francisco…) dans des publications très diverses : La Recherche, L’Événement du jeudi, 01-Informatique, SVM… Pierre a également collaboré et collabore épisodiquement avec divers journaux et magazines : Sciences et Avenir, Marianne, XXI, Géo, Le Monde, Libération, Les Echos…

Mathilde MOUGEOT
Professeur de science des données à l’ENSIIE
Conseillère scientifique éditoriale du data analytics post

Mathilde Mougeot est  professeur des universités à l’Ecole Nationale Supérieure d’Informatique pour l’Industrie et l’Entreprise et chercheur au Laboratoire de Probabilités Statistique et Modélisation de l’université Paris Diderot. Ses thèmes de recherche portent sur la science des données et les statistiques computationnelles. Elle a mené de nombreuses collaborations de recherche avec aussi bien des partenaires industriels qu’universitaires. En participant à la création de la startup Miriad Technologies, elle a développé des méthodes mathématiques originales d’aide à la décision notamment en maintenance prédictive, à partir de données opérationnelles et  a participé aux projets européens TRACE, ADHER et Innotex. Chargée de mission pour le CNRS, elle s’occupe de la valorisation pour l’Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions et est aujourd’hui conseillère scientifique éditoriale du DAP.

Jean-Luc ASSOR
Worldwide Manager Hybrid HPC/HPC Cloud

Jean-Luc Assor is leading the Hybrid HPC program within the HPC&AI BU ; he is graduated from Telecom ParisTech (1991, Msc Engineering Signal Processing and Economics) and HEC Paris / Babson College (2018, MBA Innovation and Entrepreneurship). He spent half of his career as a telecommunications engineer and ran the Network Services Engineering Department for Bouygues Telecom. The second half of his career began as an HPC sales representative for HPE France in 2003, raising HPC as a top growth initiative. Jean-Luc moved to corporate HP in 2011 to take care of the HPC segment marketing for automotive, aerospace and semiconductors, rebuilt the GBU strategy from the ground up including collaborative sell with ISVs, System Integrators and CSPs, pioneering Hybrid HPC and resulting in very large wins with former HPE Enterprise Services. In 2014, Jean-Luc joined the EMEA HPC sales team to run special projects including sales operations, special pricing and solutions with a specific focus on Hybrid HPC, which includes the creation of a Center of Excellence (COE) dedicated to Hybrid HPC located in Iceland, where the corporate Hybrid HPC program has been incubated.

Olivier BAES
Responsable DATALAB
de la MAIF

Olivier Baes, 40 ans, est depuis 2017 Responsable du Datalab de la MAIF.  Il a démarré son parcours au sein de l’économie digitale internationale du groupe Lycos Europe puis a relever le challenge de la digitalisation dans le domaine de l’assistance et de l’assurance chez Europ Assistance HQ / Generali avant d’intégrer la MAIF.
Diplômé de l’université de la Rochelle, Olivier a également  obtenu récemment le Data Science starter program à l’X Polytechnique (DSSP3).
Aujourd’hui il dirige l’activité liée au Datalab vecteur de transformation Data et IA sponsorisant les initiatives et prospectives tout en développant une culture DATA/IA forte par l’appropriation de tous et par la spécialisation des experts.

Laurent GARDÈS
Responsable du Plateau Intelligence Artificielle
SNCF

Laurent Gardès, ingénieur Télécom Paris de formation est aujourd’hui responsable du Plateau Intelligence Artificielle à la Direction Technologies Innovation et Projets Groupe de la SNCF. Dans une première partie de carrière il a été Architecte Système dans le domaine Télécom/Multimédia (TV Numérique) et plus récemment responsable UX et Design d’Interaction chez Cisco. Il a déposé de nombreux brevets techniques au cours de cette période. Enfin, il a rejoint en 2018 le secteur du transport ferroviaire et le monde de l’IA après une reconversion grâce au mastère Smart Mobility (École des Ponts / Télécom Paris).

Hélène BRINGER
Directrice HPC France
ATOS

Diplomée de l’Ecole Supérieure de Commerce Extérieur, auditrice de la 68ème session Politique de Défense de l’Institut des Hautes Etudes de Défense Nationale, Hélène a passé l’ensemble de sa carrière au sein du Groupe Bull, racheté en 2014 par le Groupe Atos. Elle a fortement participé depuis 2004 au développement de l’activité High Performance Computing du groupe, activité pour laquelle Atos est désormais n°1 européen et parmi les 5 premiers acteurs mondiaux. Aujourd’hui elle dirige cette activité pour Atos en France et ambitionne de faciliter la croissance des activités Big Data dans les entreprises grâce aux technologies HPC déjà éprouvées.

Theodoros EVGENIOU
Professor of Decision Sciences and Technology Management, INSEAD

Theos Evgeniou is a Professor of Decision Sciences and Technology Management at INSEAD, and an Academic Director of INSEAD elab, a research and analytics center at INSEAD that focuses on data analytics for business. He has received four degrees from MIT, two BSc degrees simultaneously, one in Computer Science and one in Mathematics, as well as a Master and a PhD degrees in Computer Science. At INSEAD, Theos has been focusing on data analytics (and “Big Data”) applied to a range of areas from customer insights and marketing to finance. He has been developing and teaching courses on Data Analytics, Statistics and Decision Making. Professor Evgeniou gives talks and consults for a number of organisations in his areas of expertise.

Jean-Michel GHIDAGLIA
Professeur des universités et directeur scientifique

Professeur des universités en Calcul Scientifique, polytechnicien, membre d’un laboratoire du CNRS et fondateur du Centre de mathématiques et de leurs applications de l’ENS Paris-Saclay, Jean-Michel mène de front des activités dans trois domaines : les mathématiques appliquées, le développement de logiciels et l’édition scientifique. Conseiller de la direction de Sophia Publications pendant plus de dix ans, il a publié de nombreux ouvrages et dirige une collection pour les Editions Dunod après en avoir créé deux chez Springer.

Alexandre GRUX
Co-founder & CEO
Hyperlex

Alexandre GRUX est le cofondateur d’Hyperlex. Formé à l’Ecole normale supérieure de Cachan puis au Collège des Ingénieurs, Alexandre a été directeur de la recherche et de l’innovation dans le secteur du Transport et des Fintech où il a abordé des problématiques hardware (télécom, énergie, matériaux, IOT) et software (architecture, machine learning) impactant directement les besoins métiers. Passionné par l’entrepreneuriat, Alexandre a créé plusieurs startups et est business angels. Il accompagne notamment les startups dans leur recrutement de profil technique (Data scientist, directeur technique).
Hyperlex est une solution innovante en SaaS d’analyse, gestion et suivi des contrats automatisés pour toutes les entreprises afin de maîtriser leur risque juridique et commercial.