Cet ensemble de techniques d'apprentissage supervisé résout des problèmes de discrimination et de régression. Développés à partir des considérations de Vladimir Vapnik sur une théorie statistique de l'apprentissage (théorie de Vapnik-Chervonenkis), les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste