Machine Learning Ingénieur : le développeur en machine learning
C’est l’un des métiers les plus récemment apparus en sciences de la donnée. Le machine learning ingénieur est au croisement de la data science et du data engineering.
Le machine learning ingénieur a pour rôle d’optimiser et de mettre en production les algorithmes développés par le data scientist au sein de l’infrastructure préparée par le data ingénieur. Il travaille donc en collaboration avec ces deux acteurs : il conçoit, développe et teste des briques de machine learning, voire de data visualisation, par exemple pour outiller une plateforme « datalab as a Service », pour créer des modèles prédictifs à inclure dans un prototype « Proof Of Concept », ou encore pour comparer des méthodes d’apprentissage automatique à d’autres méthodes prédictives. Les contours exacts de ce poste restent cependant encore à définir, tant son émergence est récente.
Il n’en existe pas encore de spécifique. Les plus adaptées sont des écoles d’informatique (comme Epita, Epitech, Enseeiht) ou d’ingénieurs généralistes. On trouve à ces postes des data ingénieurs plutôt orientés machine learning et data science, ou des data scientists qui se sont mis au développement.
du Machine Learning Ingénieur
