DATA ENGINEER – H/F

CDI
Paris (75)
Publié il y a 7 mois
2 min

Numberly (1000mercis group) recherche un(e) Data Engineer pour rejoindre son équipe dédiée au Big Data et au RTB. Vous participerez au développement de notre propre infrastructure Hadoop et au codage de nouvelles fonctionnalités en interaction avec les équipes de Data Scientists et de DevOps.

QUALIFICATIONS

● Vous aimez la donnée dans toutes ses formes : brute, travaillée, affinée, calculée, analysée, réutilisée…

● Vous aimez le travail bien fait et vous avez le sens du détail

● Vous rêvez de pouvoir développer et gérer des bases de données de sites web à fort trafic

● Vous souhaitez travailler pour des clients variés et prestigieux sur des problématiques très en pointe

● Vous êtes à l’affût de nouveaux langages / technologies, et testez avant tout le monde les dernières tendances open source

ENCORE MIEUX SI VOUS CONNAISSEZ

● Hadoop, HBase, Pig, Hive, Impala

● Spark

● Solr, Riak, MongoDB, neo4j

● Python, Java, Scala

● API REST, WebServices, Amazon Web Services

● Git

● Airflow, Talend

CE QUE NOUS UTILISONS

● MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, memcached

● Processing asynchrone, message queuing

● Python, Flask, Django, gevent

● Gentoo Linux

DESCRIPTION DE L’ENTREPRISE

Numberly aide ses clients à collecter, analyser et mettre à profit leurs données à travers tous les canaux marketing. Pour cela, nous sommes plus de 100 ingénieurs (un quart de Numberly) répartis en équipes à dimension humaine, où nous nous assurons que chacun développe une influence positive et puisse être autonome. Notre croissance soutenue nous pousse à constamment remettre en question nos choix techniques et organisationnels.

Avec sept bureaux dans le monde et des clients dans plus de cinquante pays, nos enjeux sont globaux. De par notre large gamme de produits interconnectés, nos enjeux techniques sont très variés et souvent complexes. Nos missions quotidiennes consistent à traiter des milliers de requêtes par seconde, distribuées à travers le monde, opérer des bases de données de plusieurs pétaoctets (Big Data™), automatiser l’ensemble de notre infrastructure bare-metal, et construire les interfaces du marketing digital de demain.

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