DATA SCIENTIST H/F

CDI
Niort (79)
Publié il y a 8 mois
1 min

ENTREPRISE

La MAIF est un acteur majeur de l’assurance des personnes et biens en France. Elle défend une autre idée de l’économie, propose une gamme innovante de produits et services, et, place l’humain au cœur de son organisation. La qualité de sa relation client est d’ailleurs reconnue consécutivement depuis 13 ans.

Travailler à la MAIF, c’est comprendre et partager les valeurs qu’elle porte. C’est évoluer dans un environnement où vous pouvez entreprendre, proposer et oser pour votre réussite personnelle, la satisfaction de nos sociétaires, ainsi que la performance de l’entreprise.

Rejoignez-nous. La MAIF recrute et sait d’expérience qu’on a tout à gagner à se faire confiance.

MISSION

En qualité de Data Scientist, vous évoluez au sein de notre équipe Actuariat-Produit.

Vos champs d’intervention concerneront 4 grandes thématiques :

▪ La segmentation tarifaire

  • Proposer des nouvelles approches de tarification faisant appel aux outils et méthodes de DataScience,
  • Modéliser les données de sinistralité via des algorithmes de DS
  • Construire des variables de segmentation des risques,
  • Contribuer aux travaux standards de l’Actuariat-Produit

▪ L’ automatisation : accompagner l’implémentation/automatisation de ces nouvelles approches

▪ La veille et accompagnement

  • Participer et développer l’innovation tarifaire,
  • Participer à la montée en compétence de l’équipe en place sur les méthodes et outilsDataScience,

▪ La prévention : développer une approche de Machine Learning en lien avec la prévention des risques

MAIF porte au quotidien la diversité et l’égalité des chances.

PROFIL

  • Formation supérieure (bac+5) spécialisée en DataScience / Big Data
  • Justifiant, idéalement, d’une expérience en assurance au sein d’une équipe actuarielle, permettant ainsi d’être déjà familier avec les grands principes de tarification en assurance.
  • Bonne maîtrise de R et de Python, des connaissances sur SAS seraient un plus.
  • Aime partager ses connaissances, pédagogue (capable d’expliquer ses études auprès d’un large public).
  • Capacité d’analyse et à communiquer.
  • Curiosité, fait preuve de créativité et d’innovation.

Postuler en ligne