Full-Stack Data Scientist

CDI
Paris (75)
Publié il y a 1 année

BNP Paribas Corporate & Institutional Banking recherche pour son département Analytics Consulting un(e) : Full-Stack Data Scientist H/F

3 min

À PROPOS DE LA BNP PARIBAS

 

BNP Paribas est une banque leader de la zone euro et un acteur bancaire de premier plan dans le monde, avec une forte présence internationale. Nous rejoindre, c’est partager notre volonté d’aller de l’avant.

BNP Paribas Corporate & Investment Banking (CIB) intervient dans les activités de conseil et de marchés de capitaux ainsi que les métiers de financement pour une clientèle de grandes entreprises et d’institutionnels. Présent dans 50 pays, CIB regroupe près de 30 000 collaborateurs, intégrant les collaborateurs BPSS.

BNP Paribas CIB, présent sur tous les continents, offre à ses clients du monde entier une perspective globale et un esprit pionnier, sachant adapter ses produits aux conditions locales.

BNP Paribas Corporate & Institutional Banking recherche pour son département Analytics Consulting un(e) :

Full-Stack Data Scientist H/F

CONTEXTE ET ENJEUX

 

L’équipe Analytics Consulting a été créée en 2015 et n’a pas cessé de se développer depuis. Nous utilisons des techniques analytiques de pointe afin d’analyser les problématiques et les opportunités pour BNP Paribas Corporate and Investment Banking (CIB), intervenant sur les activités de conseil et de marchés de capitaux, ainsi que sur les métiers de financement.

Pour cela, Analytics Consulting utilise différentes approches. Premièrement, nous désignons, créons et déployons des applications et outils de Data fiables, et scalables. Secondement, nous développons nos propres algorithmes dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, et développons des solutions pour les rendre disponibles à CIB et au reste du groupe BNPP. Parmi ceux-ci, nous utilisons des techniques de NLP dans des outils de recherche, de traduction, des chatbots pour créer des applications web et des APIs.

Dans un monde qui change, nous voulons créer la banque de demain, une banque tournée vers le service client! Pour cela, nous travaillons avec les meilleurs Data Scientists sur des bases de données conséquentes. C’est comme travailler pour les géants du web en 1999 (avant qu’ils soient géants !)

Etes-vous prêt pour nous rejoindre?

Vous travaillerez sur des projets divers touchants au web et à l’intelligence artificielle ainsi que des applications “faites-maison”. Vous agirez main dans la main avec les datas scientists et les chefs de projets de l’équipe Analytics Consulting.

MISSIONS

Dans le cadre de vos missions, en tant que Full-Stack Data Scientist, vous:

  • Analysez, designez et développez des applications web, APIs & Data layers ;
  • Estimez les besoins en software développement dans des projets agiles ;
  • S’assurez de l’adéquation entre les développements du service et les besoins des équipes métiers ;
  • Implémentez la sécurité et la protection des données ;
  • Suivez les bonnes pratiques pour les frameworks JS ;
  • Suivez les bonnes pratiques de design de RESTful API ;
  • Construisez des composants performants, testables et  réutilisables.

PROFIL RECHERCHÉ

 

Diplômé(e) d’un Bac +3 minimum en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum en data science lié à du développement web full stack en déploiement continue. Une expérience en Banque d’Investissement serait un plus.

Vous êtes en mesure de travailler en anglais couramment et la connaissance d’une autre langue sera un atout.

 

Compétences techniques attendues :
  • Solide expérience avec Node.js (React & GraphQL est un plus)
  • Réelle expérience des API web, APIS RESTful, y compris le management du cycle de vie des API (Docker, Docker-compose). Une expérience en container orchestration (Rancher, Kubernetes, Swarm) est un plus.
  • Excellente compréhension des principes de sécurité AAA (Authentication, Authorization, Accounting) entre différents systèmes, serveurs, et environnement dont  OpenID  Connect, OAuth2 implementation
  • Habilité à implémenter des tests automatisés
  • Expérience dans l’application des méthodes agiles à des projets

 

Compétences comportementales :
  • Capacité à collaborer
  • Capacité à communiquer
  • Capacité de créativité et d’innovation
  • Rigueur et précision
  • Capacité d’adaptation

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