DATA ENGINEER – INTERN – H/F

ALTERNANCE, STAGE
Paris (75)
Publié il y a 7 mois
2 min

Numberly (1000mercis group) recherche un (e) stagiaire Data Engineer (Hadoop) pour rejoindre son équipe dédiée au Big Data et au RTB.

QUALIFICATIONS

● Vous aimez la donnée dans toutes ses formes : brute, travaillée, affinée, calculée, analysée, réutilisée…

● Vous aimez le travail bien fait et vous avez le sens du détail

● Vous rêvez de pouvoir développer et gérer des bases de données de sites web à fort trafic

● Vous souhaitez travailler pour des clients variés et prestigieux sur des problématiques très en pointe

● Vous êtes à l’affût de nouveaux langages / technologies, et testez avant tout le monde les dernières tendances open source

ENCORE MIEUX SI VOUS CONNAISSEZ

● Hadoop, HBase, Pig, Hive, Impala

● Spark

● Solr, Riak, MongoDB, neo4j

● Python, Node.js

● API REST, WebServices, Amazon Web Services

CE QUE NOUS UTILISONS

● Hadoop, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, memcached

● Cloudera

● Processing asynchrone, message queuing

● Python, Flask, Django, gevent

● Gentoo Linux

● Git

VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

● Vous travaillerez directement sous la responsabilité du directeur technique, au sein d’une équipe dédiée au développement de projets innovants

● Vous évoluerez dans un Groupe soucieux de mettre aux 1 ers plans la formation continue de ses collaborateurs (parrainage, formation, partages d’expérience internes…) et l’innovation

● Vous collaborerez avec des équipes de passionnés, dans des locaux situés au coeur de Paris

 

> Statut : stagiaire ou apprenti. Possibilité d’embauche à la fin du contrat.

Date : dès que possible

DESCRIPTION DE L’ENTREPRISE

Numberly aide ses clients à collecter, analyser et mettre à profit leurs données à travers tous les canaux marketing. Pour cela, nous sommes plus de 100 ingénieurs (un quart de Numberly) répartis en équipes à dimension humaine, où nous nous assurons que chacun développe une influence positive et puisse être autonome. Notre croissance soutenue nous pousse à constamment remettre en question nos choix techniques et organisationnels.

Avec sept bureaux dans le monde et des clients dans plus de cinquante pays, nos enjeux sont globaux. De par notre large gamme de produits interconnectés, nos enjeux techniques sont très variés et souvent complexes. Nos missions quotidiennes consistent à traiter des milliers de requêtes par seconde, distribuées à travers le monde, opérer des bases de données de plusieurs pétaoctets (Big Data™), automatiser l’ensemble de notre infrastructure bare-metal, et construire les interfaces du marketing digital de demain.

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