REPOSITORY

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Pour aller plus loin

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GUIDE IA DE CONFIANCE

Le collectif Impact AI fournit aux entreprises un guide pratique pour mettre en œuvre une intelligence artificielle digne de confiance, et s’adresse au gouvernement français pour favoriser l’émergence d’une IA responsable. Start-up, PME, entreprises du CAC 40, sociétés de conseil et acteurs académiques ont participé à la conception de ce guide.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE GUIDE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Impact AI[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : décembre 2020[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »17362″ img_size= »185×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1589267766531{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://www.anitec.fr/wp-content/uploads/2017/04/Livre-Blanc-Bonnes-Pratiques-RGPD-21-04-2020-Version-définitive-002.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Livre blanc : Bonnes pratiques RGPD

Ce guide se veut didactique, en s’appuyant sur des cas concrets des secteurs de la sécurité incendie et de la sûreté malveillance, au travers de différentes fiches décrivant des scénarios.

Il définit le contexte réglementaire, les consignes de la CNIL à respecter, et donne les clés pour appliquer le RGPD dans tous les domaines de l’intégration, en passant par l’analyse d’impact.

Enfin, il rappelle les responsabilités qui incombent aux intégrateurs, installateurs et mainteneurs, en tant qu’interlocuteurs directs des donneurs d’ordres, qu’ils soient des particuliers ou des professionnels.

Ce livre blanc constitue également la base d’un nouveau label CNPP RGPD qui permettra ainsi de constituer un passeport de confiance sectoriel.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE LIVRE BLANC [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : CNPP et ANITEC[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : avril 2020[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »17079″ img_size= »185×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1583933890792{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://www.institutmontaigne.org/ressources/pdfs/publications/algorithmes-controle-des-biais-svp.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Algorithmes : contrôle des biais S.V.P.

Calculer le chemin le plus court sur votre téléphone, constituer automatiquement une playlist avec vos chansons préférées, trouver le résultat le plus pertinent via un moteur de recherche, sélectionner des CV en adéquation avec une offre d’emploi : les algorithmes vous assistent tout le long de la journée. Mais que se passerait-il si un algorithme de recrutement était discriminant ? Qu’il laissait systématiquement de côté les femmes ou des minorités ethniques ? Comment s’assurer que ces erreurs soient mises en lumière et corrigées ?

Nous avons voulu, à travers la quarantaine d’entretiens réalisés, apporter des solutions concrètes pour limiter les dérives potentielles et redonner confiance dans les algorithmes.

Ce rapport tente de donner une perspective française à cette problématique aujourd’hui essentiellement traitée sous un prisme américain. Il poursuit l’étude de Télécom Paris et de la Fondation Abeona, Algorithmes : biais, discrimination et équité publiée en 2019.

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Intelligence artificielle – Une approche européenne axée sur l’excellence et la confiance

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Communication: une stratégie européenne pour les données

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LES ENJEUX ÉTHIQUES DE LA JUSTICE PRÉDICTIVE

Le livre blanc des étudiants de la Clinique de l’École de droit

La justice prédictive peut-elle être éthique ?

Le livre blanc « Les enjeux éthiques de la justice prédictive », issu de travaux menés durant un an par des étudiants de la Clinique de l’École de droit de Sciences Po en étroite collaboration avec la legaltech Predictice et avec le cabinet d’avocats d’affaires Taylor Wessing, fournit plusieurs recommandations.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE LIVRE BLANC[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : SciencesPo[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : juillet 2019[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »14626″ img_size= »185×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1557738100132{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2019/05/Techtrends_13_ProduitDataScience_Xebia_compressed.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

TECHTRENDS : PRODUITS DATA SCIENCE

La data science, de l’idée à la production
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THE STATE OF AI : DIVERGENCE

Étude très détaillée sur l’IA en Europe – MMC Ventures[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER L’ÉTUDE [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : le fonds d’investissement britannique MMC Ventures[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : mars 2019[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »14444″ img_size= »200×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2019/03/Guide_metiers_data_DAP.pdf » css= ».vc_custom_1553505865497{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

GUIDE DES MÉTIERS DE LA DATA

Qui fait quoi ?

Le Data Analytics Post (DAP) réalise la 1ère édition de son guide des métiers de la data science.

Découvrez le métier d’un acteur de la data, ses missions dans le long cheminement de la valorisation des données, son travail au quotidien, les compétences et le type de formation requises.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE GUIDE [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Le Data Analytics Post[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : mars 2019[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »17077″ img_size= »200×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://www.telecom-paris.fr/wp-content-EvDsK19/uploads/2019/02/Algorithmes-Biais-discrimination-equite.pdf » css= ».vc_custom_1583933528240{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Algorithmes : biais, discrimination et équité

Les chercheurs Patrice Bertail (Université Paris Nanterre), David Bounie, Stephan Clémençon et Patrick Waelbroeck (Télécom ParisTech) décrivent les biais liés aux algorithmes et esquissent des pistes pour y remédier. Ils s’intéressent en particulier aux résultats des algorithmes en rapport avec des objectifs d’équité et à leurs conséquences en termes de discrimination.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE RAPPORT[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Télécom Paris et la Fondation Abeona[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : février 2019[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »14419″ img_size= »200×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://www.entreprises.gouv.fr/files/files/directions_services/etudes-et-statistiques/prospective/Intelligence_artificielle/2019-02-intelligence-artificielle-etat-de-l-art-et-perspectives.pdf » css= ».vc_custom_1551436929614{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

PROSPECTIVE
Intelligence artificielle – État de l’art et perspectives pour la France

Faire de la France un acteur majeur de l’intelligence artificielle (IA) est l’ambition de la stratégie nationale présentée en mars 2018 par le président de la République. La dynamique d’innovation et d’investissement est forte dans le domaine de l’IA qui est sujet à une concurrence mondiale intense. Acteurs privés et publics ont multiplié par dix leurs investissements au cours des cinq dernières années afin de maîtriser cette technologie stratégique, porteuse de promesses.

Conscients des très forts enjeux liés à l’IA, la Direction générale des entreprises (DGE), le Commissariat général à l’égalité des territoires (CGET) et TECH’IN France ont confié à Atawao Consulting l’étude « Intelligence Artificielle – État de l’art et perspectives pour la France ». Après un état de l’art des différentes technologies du domaine, l’étude propose une méthode de classification des secteurs potentiellement les plus transformés par l’essor de l’intelligence artificielle et établit une analyse macroscopique de son adoption par ceux-ci.

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« Data Scientists ! », le guide des métiers de la science des données

Le guide réunit les témoignages d’une trentaine de professionnels, d’enseignants-chercheurs et de diplômés de Télécom ParisTech. Cette seconde édition s’est enrichie de 12 pages et présente désormais 20 fiches métiers dont Data Manager, Machine Learning Engineer et Ingénieur en intelligence artificielle. Le guide propose toujours des focus sur des domaines sectoriels, des informations pratiques ou insolites et des conseils sur la façon de mener sa carrière de spécialiste de la donnée.

En tant que pionniers en France dans le domaine des formations en science des données, Télécom ParisTech et Télécom Évolution souhaitaient proposer une photographie des différents métiers auxquelles ces cursus conduisent. Pour mener à bien ce projet, l’école d’ingénieurs et le centre de formation continue se sont adjoints les compétences d’Airbus Defence and Space et l’expertise du cabinet de conseil en recrutement Upward Data.

[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Télécom ParisTech et Télécom Évolution en partenariat avec Airbus Defense and Space et le cabinet de conseil Upward Data[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : février 2019[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »14414″ img_size= »200×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1551431323956{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://pages.dataiku.com/rapport-idc-data-science-janvier-2019?utm_campaign=FR%20CONTENT%20Etude%20IDC%20Data%20Science%20Jan%202019&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz–U3haDaHOWeqO_xmk4jY1XtlGNgRd8C91hzcrtQdgwtf9IpKCFZMe7btOyXV2c7r1OpGxrUX4s3_jf962MTG4pY5zKvA&_hsmi=69682444&utm_content=69682444&utm_source=hs_email&hsCtaTracking=9255338e-f3b7-45ce-b7da-e206330db448%7Cf10e12bd-b619-4ba7-8556-06fc12d11d19″][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Du Big Data aux modèles prédictifs : où en sont les entreprises françaises ?

A l’heure où les entreprises s’engagent massivement dans un processus de transformation numérique, l’analyse des données apparaît comme un facteur clé de réussite en la matière.

Mais pour faire du traitement des données une véritable source de compétitivité, le recours au Big Data et aux modèles prédictifs basés sur l’intelligence artificielle (IA), apparaissent comme des prérequis pour optimiser les processus internes des organisations et générer de nouveaux revenus basés sur le développement de nouvelles offres.

[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE RAPPORT[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Dataiku en partenariat avec le cabinet d’analyses IDC[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : février 2019[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »13957″ img_size= »200×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1545216957919{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »http://cache.media.enseignementsup-recherche.gouv.fr/file/strategie_IA/60/7/mesri_IA_dep_A4_09_1040607.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

La stratégie nationale de recherche en intelligence artificielle

Frédérique Vidal, ministre de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation, et  Mounir Mahjoubi, secrétaire d’Etat au numérique, ont présenté, le 28 novembre 2018 à Toulouse, les grandes orientations de la stratégie nationale de recherche en intelligence artificielle (IA). Celle-ci sera financée par l’État à hauteur de 665 millions d’euros d’ici à 2022.

[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE COMMUNIQUÉ DE PRESSE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Ministère de lʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : 28 novembre 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »13599″ img_size= »200×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1542191738184{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://www.upwarddata.fr/wp-content/uploads/sites/3/2018/11/Guide-des-entreprises-qui-recrutent-en-Data-édition-2019.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Guide des entreprises qui recrutent en data 2019

Lorsque l’on est potentiellement intéressé par de nouvelles opportunités de carrière, on bute parfois systématiquement sur le choix de la structure dans laquelle nous pourrions nous épanouir. Grosse structure, Leader international du marché, Start-up ? Pour tout ce qui touche aux métiers de la data, c’est encore pire : on se sent bien souvent désarmé par la masse des possibilités, on n’a pas connaissance des structures existantes ou on se dirige vers les grands noms du domaine parce-qu’on imagine que les opportunités de carrière sont plus importantes.

Maïté Allain, responsable d’Upward Data a eu l’idée de recueillir en un guide, toutes les informations qu’elle a pu collecter auprès des entreprises souhaitant apparaître dans notre guide. Ces informations sont essentielles à un candidat convoitant d’autres milieux professionnels, voulant insérer un secteur très spécialisé ou s’informer en chiffres sur la situation des entreprises qui recrutent en Data.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE GUIDE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Maïté Allain responsable d’Upward Data[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : novembre 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »15070″ img_size= »185×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1571388669114{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://www.diplomatie.gouv.fr/IMG/pdf/les_manipulations_de_l_information_2__cle04b2b6.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Rapport conjoint CAPS/IRSEM – Les manipulations de l’information : Un défi pour nos démocraties

Les manipulations de l’information ne sont pas nouvelles mais ont pris une dimension sans précédent en raison des capacités inédites de diffusion et de viralité offertes par internet et les réseaux sociaux, ainsi que de la crise de confiance que vivent nos démocraties. Ce phénomène s’est manifesté par plusieurs ingérences électorales ces dernières années ; il menace les démocraties et la souveraineté de leurs institutions. Le CAPS et l’IRSEM ont donc uni leurs forces pour l’étudier.

Ce rapport est le fruit d’une enquête de terrain (une centaine d’entretiens menés dans une vingtaine de pays) pour mieux saisir la nature du problème et identifier les bonnes pratiques mises en œuvre par les États et les sociétés civiles. Il s’appuie également sur l’abondante littérature scientifique disponible. Il examine les causes, les conséquences et les réponses aux manipulations de l’information d’origine étatique et visant les populations d’autres États, avant de formuler 50 recommandations d’action.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE RAPPORT[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : CAPS / IRSEM[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : octobre 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »13964″ img_size= »200×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1545227162403{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://www.ifri.org/sites/default/files/atoms/files/fs84_noel.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Intelligence artificielle : vers une nouvelle révolution militaire ?

L’intelligence artificielle (IA) est un enjeu de défense prioritaire pour les puissances militaires du XXI^e siècle. Sans surprise, les États-Unis et la Chine sont aujourd’hui en tête de cette nouvelle course aux armements digitalisée.

En reproduisant les processus cognitifs au moyen d’algorithmes et de traitement automatisé du big data, l’IA est désormais capable d’effectuer un nombre grandissant de tâches spécifiques dans lesquelles elle surpasse les performances humaines. Appliquée au domaine militaire, elle permet de gérer et simuler l’environnement opérationnel, de détecter des menaces, de traiter et simplifier les masses de renseignement collectées et d’en livrer une analyse élémentaire. À ce titre, elle prolonge la révolution dans les affaires militaires survenue dans les années 1990 et se présente comme la voie principale de la supériorité tactique. Alors que l’automatisation s’affirme progressivement comme une nouvelle norme stratégique, les tenants d’un « humanisme militaire » soulignent cependant les limites de la technologie, le large éventail de contre-mesures et les risques d’une perte de contrôle, de déshumanisation de la guerre allant jusqu’à une remise en cause substantielle du métier de soldat. Si ces développements imposent de trouver à brève échéance un nouvel équilibre dans la relation homme-machine, l’avènement à plus long terme d’une IA dite « forte », entièrement autonome, pourrait transformer plus encore les dynamiques politico-militaires, voire altérer la nature même de la guerre.

[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER L’ETUDE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : l’Ifri (Institut français des relations internationales)[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : octobre 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »13506″ img_size= »200×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1540473618769{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://docs.wixstatic.com/ugd/7d241f_d2f9c15e24904bf782cc023a1e322abe.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

« Y a-t-il une vie après les POCs

Réussir l’industrialisation du big data

[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE RAPPORT[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Avec la participation de : Jeremy Harroch, Guillaume Perrin-Houdon, Emmanuel Manceau, Long Do Cao, Gill Morisse, Matthieu Vautrot, Ysé Wanono, Stéphane Jankowski, Nicolas Gibaud, Abdellah Kaid Gherbi, Youssef Benchekroun, Alberto Guggiola, Vincent Dejouy, Jean-Matthieu Schertzer, Robin Lespes, Michèle Marchand.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : octobre 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »15899″ img_size= »185×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1579861774758{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2020/01/RevancheNeurones_Reseaux_compressed.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

LA REVANCHE DES NEURONES.  

L’invention des machines inductives et la controverse de l’intelligence artificielle

Dominique CARDON
Jean-Philippe COINTET
Antoine MAZIÈRES

Réseaux 2018/5 (n° 211), p. 173-220.

DOI 10.3917/res.211.0173[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]LIRE L’ARTICLE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Réseaux[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : mai 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »13439″ img_size= »200×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1539160294960{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://theshiftproject.org/wp-content/uploads/2018/10/2018-10-04_Rapport_Pour-une-sobriété-numérique_Rapport_The-Shift-Project.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

« Pour une société numérique  » : Le nouveau rapport du shift sur l’impact environnemental du numérique

La consommation d’énergie du numérique est aujourd’hui en hausse de 9 % par an. Il est possible de la ramener à 1,5 % par an en adoptant la « Sobriété numérique » comme principe d’action. La transition numérique telle qu’elle est actuellement mise en œuvre actuellement participe au dérèglement climatique plus qu’elle n’aide à le prévenir. Il est urgent d’agir. C’est ce que conclut le rapport sur l’impact environnemental du numérique publié le 4 octobre par The Shift Project, think tank de la transition carbone, quatre jours avant la publication du rapport spécial du GIEC sur un monde à 1,5°C. Cet impact environnemental doit être adressé, faute de quoi le numérique fera davantage partie du problème que de la solution.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE RAPPORT[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Ce rapport du think tank The Shift Project est le fruit d’un groupe de travail dirigé par Hugues Ferreboeuf, ingénieur polytechnicien et diplômé de Télécom ParisTech qui a dirigé plusieurs sociétés du secteur numérique.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : octobre 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »13169″ img_size= »150X150″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1530785487377{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Deciphering_Chinas_AI-Dream.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

MOOC : Introduction à l’apprentissage profond IVADO 

Développé par IVADO et le MILA, ce cours d’une durée totale de 5 heures présente les concepts fondamentaux de l’apprentissage profond à travers 5 modules de formation proposés en français.

Le cours Introduction à l’apprentissage profond a été conçu pour ceux qui désirent:

• Comprendre en quoi consiste l’apprentissage profond,
• Comprendre quels types de problèmes peuvent être résolus à l’aide de ces techniques,
• Se familiariser avec les concepts fondamentaux et méthodes utilisées en apprentissage profond.

[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] INSCRIPTION[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Le contenu sera présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine: Alain Tapp, Yoshua Bengio et Nicolas Le Roux.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Début du cours juin 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »15071″ img_size= »185×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1571388990467{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »http://www4.cnrs-dir.fr/comets/IMG/pdf/avis_2018-37.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Avis 2018-37 du Comets (comité d’éthique du CNRS) – Quelles nouvelles responsabilités pour les chercheurs à l’heure des débats sur la post-vérité ?

[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER L’AVIS [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Comets, comité d’éthique du CNRS[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : avril 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »13120″ img_size= »150X150″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1529501554187{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Deciphering_Chinas_AI-Dream.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Deciphering China’s AI Dream 

[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : The context, components, capabilities, and consequences of China’s strategy to lead the world in AI, Jeffrey Ding, Future of Humanity Institute, University of Oxford.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Mars 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12827″ img_size= »100X150″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1523610063009{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »http://www.seuil.com/ouvrage/pourquoi-la-societe-ne-se-laisse-pas-mettre-en-equations-pablo-jensen/9782021380101″][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Pourquoi la société ne se laisse pas mettre en équation 

Auteur : Pablo Jensen[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] LIBRAIRIE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Pablo Jensen est directeur de recherche au CNRS, membre du laboratoire de physique de l’Ecole normale supérieure de Lyon. Après avoir modélisé la matière, il se consacre à l’étude des systèmes sociaux, en collaboration avec des informaticiens et des chercheurs en sciences sociales. Il est le fondateur des cafés des sciences et l’auteur de Des atomes dans mon café crème (Seuil, 2001).[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Mars 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12702″ img_size= »150×150″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1522305360509{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://www.aiforhumanity.fr/pdfs/9782111457089_Rapport_Villani_accessible.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Donner un sens à l’intelligence artificielle

Pour une stratégie nationale et européenne[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE RAPPORT[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Cédric Villani, Mathématicien et député de l’Essonne[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Mars 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12714″ img_size= »150×150″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1522331148733{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »http://www.strategie.gouv.fr/publications/intelligence-artificielle-travail »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Intelligence artificielle et travail

L’intelligence artificielle conduira à des transformations profondes du travail. Pour s’y préparer, le rapport passe au crible trois secteurs – transports, bancaire et santé, élabore des scénarios d’évolution et propose des pistes d’action.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE RAPPORT[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : France Stratégie[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Mars 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12675″ img_size= »150×150″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1522067442767{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »http://www.senat.fr/notice-rapport/2017/r17-344-notice.html »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Rapport d’information de M. Simon SUTOUR, fait au nom de la commission des affaires européennes
n° 344 (2017-2018) – 8 mars 2018

Observations sur le projet de loi relatif à la protection des données personnelles[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE RAPPORT D’INFORMATION[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : le Sénat[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Mars 2018[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12308″ img_size= »205×50″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1513682893312{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://www.cnil.fr/fr/comment-permettre-lhomme-de-garder-la-main-rapport-sur-les-enjeux-ethiques-des-algorithmes-et-de »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Rapport de synthèse de la CNIL sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle

Comment permettre à l’Homme de garder la main ?[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE RAPPORT DE SYNTHESE

TÉLÉCHARGER LE COMPTE RENDU[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : la CNIL[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Décembre 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12213″ img_size= »205×50″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1512388914186{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/12/Actes_seminaire_ADT_2016.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Rapport de synthèse « Révolution numérique et emploi » de l’Académie des technologies  

Alors que la révolution numérique commence juste à se déployer, le thème choisi par l’Académie est lourd d’enjeux et d’implications, tant micro que macro-économiques, tant pour la connaissance scientifique que pour l’élaboration des politiques publiques.

L’objet de ce rapport est d’éclairer les principaux aspects de ce thème dont les enjeux sont d’une actualité évidente en privilégiant une approche concrète et comparative de l’évolution française.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE RAPPORT DE SYNTHESE

[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Académie des technologies[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Décembre 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12145″ img_size= »355×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1510843311556{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/11/Synthese_Rapport_Automatisation_numerisation_et_emploi_Tome_2-2af15.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Tome 2 du rapport du Conseil d’orientation pour l’emploi (COE)

Le Conseil d’orientation pour l’emploi (COE) a publié en janvier et février 2017 deux rapports basés sur ses propres études sur les impacts des technologies : l’un sur les emplois, l’autre sur les compétences. Avec un objectif principal : que le diagnostic éclaire les futures politiques à mettre en œuvre pour accompagner ces changements.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE TOME 2 : L’IMPACT SUR LES COMPÉTENCES[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Conseil d’orientation pour l’emploi (COE)[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Novembre 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12145″ img_size= »355×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1510843324402{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/11/COE_170110_Synthese_du_rapport_Automatisation_numerisation_et_emploi_Tome_1.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Tome 1 du rapport du Conseil d’orientation pour l’emploi (COE)

Le Conseil d’orientation pour l’emploi (COE) a publié en janvier et février 2017 deux rapports basés sur ses propres études sur les impacts des technologies : l’un sur les emplois, l’autre sur les compétences. Avec un objectif principal : que le diagnostic éclaire les futures politiques à mettre en œuvre pour accompagner ces changements.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE TOME 1 : LES IMPACTS SUR LE VOLUME, LA STRUCTURE ET LA LOCALISATION DE L’EMPLOI[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Conseil d’orientation pour l’emploi (COE)[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Novembre 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12261″ img_size= »131×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/La_guerre_des_intelligences_Laurent_Alexandre.jpeg » css= ».vc_custom_1512726097687{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

 La guerre des intelligences

Auteur : Laurent Alexandre[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] LIBRAIRIE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Editions JC Lattès
Laurent Alexandre est chirurgien diplômé d’HEC et de l’ENA. Créateur de plusieurs entreprises, il a revendu le site médical Doctissimo en 2008. Il est aujourd’hui à la tête de DNAVision, leader européen en génétique et génomique. Son essai, La mort de la mort a provoqué de nombreux débats dans les médias.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE DE PARUTION : Octobre 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12257″ img_size= »131×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/Superintelligence_nick_bostrom.jpeg » css= ».vc_custom_1512724095725{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

 Superintelligence

Auteur : Nick Bostrom[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] LIBRAIRIE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Collection Quai des Sciences, Dunod
Nick Bostrom, Professeur, Oxford university, Royaume Uni

Traducteur : Françoise Parot[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE DE PARUTION : Octobre 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12259″ img_size= »131×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/Homo_deus_harari.jpg » css= ».vc_custom_1512725273181{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

 Homo deus

Auteur : Yuval Noah Harari[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] LIBRAIRIE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Editions Albin Michel
Le professeur Yuval Harari est maître de conférence pour le Département d’Histoire de l’Université hébraïque de Jérusalem. Il dispense également un MOOC (Massive Open Online Course) intitulé : « Une brève histoire de l’humanité »

Traducteur : Pierre-Emmanuel Dauzat[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE DE PARUTION : Septembre 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12716″ img_size= »300×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »http://cerna-ethics-allistene.org/digitalAssets/53/53991_cerna___thique_apprentissage.pdf » css= ».vc_custom_1522331816275{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Éthique de la recherche en apprentissage machine

Avis de la CERNA, Commission de réflexion sur l’Éthique de la Recherche en sciences et technologies du Numérique d’Allistene[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Allistene, l’alliance des sciences et technologies du numérique[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Juin 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12256″ img_size= »131×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/Laurence_devillers_des_robots_et_des_hommes.jpg » css= ».vc_custom_1512723243005{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Des robots et des hommes

Mythes, fantasmes et réalité

Auteur : Laurence Devillers[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] LIBRAIRIE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Editions Plon
Laurence Devillers est professeur à l’université Paris-Sorbonne 4 en informatique appliquée aux sciences sociales et chercheur en apprentissage machine, modélisation des émotions, et interaction homme-machine dans un laboratoire du CNRS-LIMSI. Elle est membre de la CERNA, la Commission française de réflexion sur l’éthique de la recherche en sciences et technologies du numérique d’Allistene (l’Alliance des sciences et technologies du numérique).[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE DE PARUTION : Mars 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »11520″ img_size= »131×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/les-big-data-a-decouvert.png » css= ».vc_custom_1498478493389{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Les Big Data à découvert

Ouvrage collectif sous la direction de Mokrane Bouzeghoub et Rémy Mosseri
Préface d’Alain Fuchs, président du CNRS[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] LIBRAIRIE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : CNRS Editions
Mokrane Bouzeghoub est informaticien, professeur à l’université de Versailles et directeur adjoint scientifique de l’INS2I (CNRS). Rémy Mosseri est physicien, directeur de recherche au CNRS.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE DE PARUTION : Mars 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »10829″ img_size= »131×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/Conclusions_Groupes_Travail_France_IA.pdf » css= ».vc_custom_1493012637930{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

France Intelligence Artificielle

Rapport de synthèse
Groupes de travail[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Ministère de l’Éducation Nationale, de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Mars 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »10832″ img_size= »141×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/OPECST_rapport_Intelligence_artificielle_synthese_4pages-1.pdf » css= ».vc_custom_1493013947762{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

OPECST Rapport Intelligence Artificielle

Pour une intelligence artificielle maîtrisée, utile et démystifiée
Extrait du rapport
Rapport complet[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Office Parlementaire d’Évaluation des Choix Scientifiques et Technologiques[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Mars 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »10831″ img_size= »141×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/OPECST_rapport_Intelligence_artificielle_infographie.pdf » css= ».vc_custom_1493013340992{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

OPECST Rapport Intelligence Artificielle

Pour une intelligence artificielle maîtrisée, utile et démystifiée
Infographie[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Office Parlementaire d’Évaluation des Choix Scientifiques et Technologiques[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Mars 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »11563″ img_size= »131×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/Mythe_de_la_singularite_jean-Grabriel_Ganascia.jpg » css= ».vc_custom_1512722513210{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Le mythe de la singularité

Auteur : Jean-Gabriel Ganascia[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] LIBRAIRIE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Editions Seuil
Jean-Gabriel Ganascia est professeur à l’université Pierre-et-Marie-Curie, où il mène des recherches sur l’intelligence artificielle au Laboratoire informatique de Paris 6 (LIP6). Il est président du comité d’éthique du CNRS et a publié divers ouvrages dont le précurseur L’Âme machine, au Seuil en 1990.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE DE PARUTION : Février 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »14833″ img_size= »185×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1562672133012{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »http://openlaw.fr/sites/default/files/2017-09/Livret_blanc_interactif21_04.pdf »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Livre Blanc sur l’open data jurisprudentiel

[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER LE LIVRE BLANC[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Open Law[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »11521″ img_size= »131×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/Temps_des_Algorithmes_Serge_Abiteboul_et_Gilles_Dowek.jpg » css= ».vc_custom_1498479365221{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Le temps des algorithmes

Auteurs : Gilles Dowek et Serge Abiteboul[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] LIBRAIRIE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Editions Le Pommier
Serge Abiteboul et Gilles Dowek sont tous les deux chercheurs à Inria, l’Institut national de recherche en informatique et en automatique. Et tous les deux ont à cœur d’expliquer l’informatique et de faire comprendre les questions de société qui se posent au temps des algorithmes.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE DE PARUTION : Janvier 2017[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »13659″ img_size= »200×300″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1542879925223{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Transformation digitale: l’avènement des plateformes, de Gilles Babinet

Histoires de licornes, de data et de nouveaux barbares…

Une synthèse claire et accessible pour comprendre les enjeux de l’« uberisation » des entreprises et de nos sociétés.

Alors que la révolution digitale ne fait que commencer, les entreprises traditionnelles et les institutions publiques paraissent n’avoir qu’une vague compréhension des bouleversements qu’elles vont devoir amorcer pour rester compétitives. Beaucoup envisagent à tort cette métamorphose comme une adaptation progressive et douce.

Or les règles ont radicalement changé. En réalité, l’essence même des structures est touchée : l’horizontalisation du monde, l’accélération des rythmes d’innovation, conséquence d’un monde globalisé et connecté, l’impact des « learning-machines » sont quelques-uns des facteurs qui pourraient induire ce bouleversement.

Ce livre, issu d’entretiens avec des personnalités du management de start-up internationales, décrit ce que pourrait être l’organisation des entreprises de demain

Une synthèse claire et accessible pour comprendre les enjeux de cette transformation digitale dans tous les secteurs de nos sociétés – et donc de nos existences.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] LIBRAIRIE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Gilles Babinet a créé avec succès plusieurs start-up. En 2011, il a été le premier président du Conseil national du numérique, puis a été nommé en 2012 Digital Champion pour la France auprès de la Commission européenne pour les enjeux du numérique.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : 2016[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »11011″ img_size= »162×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/Fond_Telecom-SeminaireIA-16032016.pdf » css= ».vc_custom_1493217676952{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Intelligence Artificielle

Fondation Télécom
Compte-rendu du séminaire du 16 mars 2016[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Fondation Télécom[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Juin 2016[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »10833″ img_size= »162×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/white-paper-atos-maturite-big-data-20160913-vf-3.original.pdf » css= ».vc_custom_1493014087370{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Quelle maturité du Big Data pour les entreprises françaises ?

IDC
Livre blanc[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Atos[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Mars 2016[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »10828″ img_size= »131×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/AI_livre-blanc_n01.pdf » css= ».vc_custom_1493012275962{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Intelligence Artificielle

Les défis actuels et l’action d’Inria
Livre blanc n°01[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Inria[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : 2016[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »10830″ img_size= »355×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/Maguelonne-Chandesris.pdf » css= ».vc_custom_1510843297447{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

NEW (BIG) DATA FOR MOBILITY

Knowledge and Management
Some experiences and open challenges[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : SNCF[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : 2016[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »11020″ img_size= »355×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/ylecun_college_France.pdf » css= ».vc_custom_1493218265364{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Les Enjeux de la Recherche en Intelligence Artificielle

Yann LeCun – Directeur, Facebook AI Research – Professeur, New York University
Chaire Informatique et Sciences Numériques du Collège de France[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Yann LeCun[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE : Année académique 2015-2016[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »12579″ img_size= »medium » onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » css= ».vc_custom_1520343368103{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} » link= »http://www.seuil.com/ouvrage/a-quoi-revent-les-algorithmes-dominique-cardon/9782021279962″][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

À quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l’heure des big data

Auteur : Dominique Cardon[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] LIBRAIRIE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Dominique Cardon est sociologue au Laboratoire des usages d’Orange Labs et professeur associé à l’université de Marne-la-Vallée (LATTS). Avec La Démocratie Internet (Seuil, 2010) et de nombreux articles, il s’est imposé comme l’un des meilleurs spécialistes du numérique et d’Internet.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE DE PARUTION :  2015[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »11560″ img_size= »131×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/06/Le_mirage_numerique_evgeny_morozov.jpg » css= ».vc_custom_1498480000998{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Le mirage numérique

Pour une politique du Big Data

Auteur : Evgeny Morozov[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] LIBRAIRIE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Editions Les Prairies Ordinaires[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE DE PARUTION : Octobre 2015[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »13052″ img_size= »131×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://www.entreprises.gouv.fr/files/files/directions_services/secteurs-professionnels/numerique/guide-cloud-computing-et-datacenters-2015.pdf » css= ».vc_custom_1528099637631{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

Guide du Cloud Computing et des Datacenters à l’attention des collectivités locales

Les concepts de Cloud Computing et de Datacenters suscitent un fort intérêt de la part des collectivités locales, mais soulèvent également de nombreuses questions.

La Direction Générale des Entreprises, la Caisse des Dépôts et le Commissariat Général à l’Egalité des territoires proposent un guide pratique pour orienter les collectivités locales dans leurs réflexions.

Ce guide a ainsi pour mission d’apporter un éclairage sur les différents concepts et de proposer aux collectivités un ensemble de solutions et de moyens pour réussir leurs projets.

Il s’adresse à la fois aux élus locaux, aux responsables du développement économique des territoires, aux responsables informatiques, aux opérationnels au sein des collectivités, associations et structures de mutualisation , ainsi qu’à tous les acteurs publics et privés de ces écosystèmes.[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] TÉLÉCHARGER[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Direction Générale des Entreprises (DGE)[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE DE PARUTION : Juillet 2015[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row][vc_row content_placement= »top » css= ».vc_custom_1493012336948{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 2px !important;padding-right: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;padding-left: 2px !important;border-left-color: #cccccc !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #cccccc !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #cccccc !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #cccccc !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 4px !important;} »][vc_column width= »1/6″ css= ».vc_custom_1493012317028{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_single_image image= »11703″ img_size= »131×200″ onclick= »custom_link » img_link_target= »_blank » link= »https://dataanalyticspost.com/wp-content/uploads/2017/04/Superintelligence-Paths_Dangers_Strategies.jpg » css= ».vc_custom_1499352753975{padding-top: 4px !important;padding-bottom: 4px !important;} »][/vc_column][vc_column width= »5/6″ css= ».vc_custom_1493012385396{padding-top: 2px !important;padding-bottom: 2px !important;} »][vc_column_text]

 Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies

Auteur : Nick Bostrom[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text] LIBRAIRIE[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]SOURCE : Oxford University Press
Nick Bostrom, Professor in the Faculty of Philosophy & Oxford Martin School and Director, Future of Humanity Institute, University of Oxford[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width= »1/3″][vc_column_text]DATE DE PARUTION : Juillet 2014[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height= »50px »][/vc_column][/vc_row]