Prédire les rendements agricoles par machine learning… quand le climat se dérègle #Innovationenaction , ,

L’apprentissage automatique permet d’étudier le comportement des plantes en fonction des conditions de culture. Une équipe australienne cherche ainsi à aider les agriculteurs à mieux choisir les variétés et prédire les rendements. Mais ces prédictions sont mises à mal par […]

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Le NLP pour analyser la littérature sur les impacts climatiques et cartographier les conséquences du réchauffement global #Innovationenaction , ,

En triant, à l’aide d’un modèle de langage BERT, quelque cent mille études sur les impacts constatés du réchauffement global, et en les confrontant à des modèles d’évolution du climat, des chercheurs allemands ont cartographié les conséquences avérées du dérèglement […]

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Les supercalculateurs prennent le virage de la convergence HPC-IA #Innovationenaction , ,

Tout en répondant aux besoins classiques en calcul intensif, un nombre croissant de supercalculateurs s’adaptent aux besoins de l’IA. Depuis 2019, c’est officiel, la communauté scientifique française dispose d’un supercalculateur « convergé », selon la terminologie officielle, c’est-à-dire répondant aux besoins non […]

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Jean Zay, le supercalculateur qui aime (aussi) l’IA #Innovationenaction , ,

Toujours plus gourmande, l’IA a besoin de supercalculateurs. Tout en répondant aux besoins classiques en calcul intensif, l’équipement Jean Zay offre une réponse adaptée aux applications lourdes de l’IA. Il se veut précurseur d’une « convergence » annoncée entre HPC et IA. […]

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IA de confiance : la HAS montre la voie avec sa grille d’évaluation des dispositifs médicaux #Innovationenaction , , ,

La grille d’évaluation des dispositifs médicaux intégrant de l’IA, mise en place il y a un an par la Haute Autorité de santé pour octroyer ou non le remboursement par l’assurance maladie, défriche l’épineux problème de l’IA “de confiance”. Un […]

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Mais qui sont ces “bandits” qu’affectionne l’apprentissage par renforcement ? #Innovationenaction , ,

Les algorithmes de bandit constituent une classe de stratégies utilisées en apprentissage automatique. Leur histoire a commencé il y a près d’un siècle, mais ils n’ont pas dit leur dernier mot. Au générique de l’intelligence artificielle, on découvre parfois d’étranges […]

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Apprentissage automatique évolutionnaire : la neuroévolution cultive des réseaux de neurones qui apprennent en évoluant #Innovationenaction , , ,

L’apprentissage automatique s’intéresse aux méthodes de l’algorithmique évolutionnaire. La neuroévolution propose une nouvelle façon d’élaborer un réseau de neurones, qui apprend en évoluant, génération après génération. Comme nous l’avons déjà signalé dans notre précédent article, les algorithmes évolutionnaires peuvent se rendre […]

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L’apprentissage automatique ose les algorithmes évolutionnaires #Innovationenaction , , ,

Les algorithmes évolutionnaires adaptent les principes du darwinisme à la résolution de problèmes d’optimisation. Ils ont aussi des applications en apprentissage automatique. « L’idée est ancienne, assure Marc Schoenauer, directeur de recherche Inria, co-responsable de l’équipe TAU au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences […]

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Mille neurones artificiels pour simuler… UN neurone biologique ? (suite et fin) #Innovationenaction , ,

Une équipe israélienne a récemment publié des travaux montrant qu’il faudrait un réseau de neurones artificiels à sept couches pour mimer… un seul neurone biologique. Intéressant, mais évitons les conclusions hâtives… Nous avons présenté dans un précédent article les travaux1 […]

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Mille neurones artificiels pour simuler… UN neurone biologique ? #Innovationenaction , ,

Dans une publication récente, des chercheurs israéliens montrent qu’il faut un réseau de neurones artificiels à sept couches pour mimer… un modèle numérique d’un certain type de neurone biologique. Que peut-on en conclure ? On sait, depuis le perceptron (Frank Rosenblatt, 1957), […]

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