Que peut l’IA pour la cybersécurité ? #Innovationenaction , ,

Électorats influencés, hôpitaux rançonnés… les menaces empruntant les voies du numérique se multiplient et se diversifient. La cybersécurité peut-elle compter sur l’IA pour concevoir de meilleures armures contre ces nuisances ? « L’intelligence artificielle est pour la communauté de la cybersécurité […]

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Stanley Durrleman :
la modélisation au service de la recherche sur les maladies neurodégénératives #Portraitdedatascientist , , ,

Chercheur en modélisation et apprentissage statistique, Stanley Durrleman met depuis dix ans son expertise au service de la médecine, et plus particulièrement de la recherche sur les maladies neurodégénératives comme Alzheimer. Docteur en mathématiques appliquées, chercheur et maintenant directeur de recherches, […]

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Quand le NLP aide à décrypter les mutations du coronavirus #Innovationenaction , , ,

Des chercheurs du MIT ont adapté un modèle conçu pour le traitement du langage à l’analyse des séquences de protéines virales. Objectif : prédire dans quelle mesure certaines mutations permettraient au virus d’échapper au système immunitaire. Et si les outils d’intelligence […]

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Le bridge, bac à sable pour une IA hybride et explicable ? #Innovationenaction , , , ,

Dames, échecs, go, poker… On les appelle « jeux de société ». Pourtant, c’est l’IA qui gagne désormais haut la main contre Homo sapiens. Lequel peut se targuer de résister toujours… au bridge. Pour combien de temps encore ? L’idée d’utiliser les jeux […]

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Nicolas Rougier :
« Il y a encore des progrès à faire en matière de reproductibilité des codes » #Pointdevue , , ,

On parle depuis quelques années d’une « crise de la reproductibilité » de la recherche, les chercheurs ne parvenant pas toujours à reproduire les travaux de leurs pairs. La transparence des recherches est en jeu. La science des données et […]

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L’apprentissage automatique apprivoise les graphes #Innovationenaction , , , , , , , , , , , ,

Après les images et le texte, l’apprentissage automatique enregistre depuis peu des résultats encourageants dans le traitement des graphes. Des réseaux sociaux aux relations entre molécules dans le vivant, les graphes sont partout, et les applications potentielles sont donc innombrables. […]

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Édouard Pauwels :
Un mathématicien en quête d’optimisation pour l’IA #Portraitdedatascientist , , , , , ,

Maître de conférences à Toulouse, Édouard Pauwels mène des recherches à l’interface entre les maths et l’informatique au sein de l’IRIT. Sa spécialité ? L’optimisation pour les réseaux de neurones profonds, ce qui lui a valu de recevoir en 2020 la […]

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Le méta-apprentissage fait ses premiers pas en robotique #Leméta-apprentissagefaitsespremierspas… , , , , , , , ,

Des modèles capables d’apprendre à apprendre… mieux, plus vite, au moins dans un certain domaine, c’est ce que vise le méta-apprentissage, qui connait un regain d’intérêt ces dernières années. Après la sphère des images et celle du langage, il fait […]

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Le méta-apprentissage fait ses premiers pas en traitement automatique du langage #Leméta-apprentissagefaitsespremierspas… , , , , , ,

Le méta-apprentissage propose de construire des modèles capables… d’apprendre à apprendre. Enfin, d’apprendre mieux, plus vite, dans un certain domaine. L’idée a d’abord séduit en vision artificielle, elle fait ses premiers pas en traitement automatique du langage. Des modèles capables […]

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L’apprentissage profond dope l’exploration de l’ADN #Innovationenaction , ,

De plus en plus d’équipes de recherche en bio-informatique s’intéressent à l’apprentissage automatique pour analyser et interpréter les données génomiques. Ces travaux ouvrent de nouvelles voies pour la médecine, notamment en matière de diagnostic et de thérapie. Il y a […]

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