L’innovation en data science passe souvent par des Proofs of Concept (POC ou preuves de concept en français). De quoi tester l’efficience d’une solution via une réalisation expérimentale, tant du point de vue technique que fonctionnel. Mais de l’innovation à […]
Parlez-nous de 1000mercis ? Nous sommes une agence de datamarketing créée en 2000, très orientée tech et data. Entre 20 et 30 % de notre chiffre d’affaires est réalisé à l’international, dans plus de 50 pays. Nous sommes environ 500 personnes aujourd’hui, […]
Charline Fraioli a découvert la science des données tardivement, au cours de son master en finance. Piquée d’intérêt, elle a approfondi ses connaissances via un mastère spécialisé avant de rejoindre l’équipe de data scientists de la BNP Paribas. Son parcours, […]
La Fondation internet nouvelle génération (FING), think tank de référence sur les transformations numériques, relance le débat sur les usages et les impacts des données ouvertes. Huit ans après les débuts de l’open data, elle propose de produire collectivement l’agenda […]
Quel type de data scientist recrutez-vous ? Notre spectre est très large : nous avons besoin de mathématiciens et d’informaticiens mais aussi de spécialistes de l’analyse et de l’ingénierie pour préparer ces données en amont des modélisations. Nous recrutons donc des experts […]
Plus que tout autre domaine d’applications, la Data Science est très majoritairement dominée par les technologies Open Source. Pour des raisons historiques, mais aussi d’évolution des modèles économiques. Comme un symbole. Voici tout juste trois ans, Google, qui avait jusqu’alors […]
Accéder aux codes source d’applications d’IA ne suffit plus à garantir les droits fondamentaux des utilisateurs. Des biais émanent des modèles algorithmiques, mais aussi des données. Et toute volonté d’ouvrir largement ces composants soulève des questions éthiques majeures. Fonder une […]
Porté d’abord par des acteurs spécialisés, le modèle économique de l’Open Source a connu un coup d’accélérateur grâce aux géants du Net, notamment avec l’émergence du big data et de la data science. Ces grands groupes, pour attirer les compétences, […]
Auteurs : Guillaume Avrin, Agnès Delaborde, Olivier Galibert (Evaluation des systèmes d’intelligence artificielle, LNE) Contact : guillaume.avrin@lne.fr Le Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE) a été proposé comme organisme de référence pour évaluer les systèmes d’intelligence artificielle (IA) en France. […]
