Les avancées prometteuses de l’apprentissage auto-supervisé Les données étiquetées coûtent cher. De multiples voies de recherche sont explorées pour les économiser ou même s’en passer. L’apprentissage auto-supervisé est aujourd’hui perçu comme une approche particulièrement prometteuse.
« Apprentissage auto-supervisé : la matière noire de l’intelligence » (« Self-Supervised Learning:[...] Partager
BYOL apprend à bien représenter les images, sans supervision L’apprentissage auto-supervisé, qui fait l’économie de ces coûteuses données étiquetées, fait des progrès notables ces derniers temps. En vision artificielle, une approche prometteuse a été récemment publiée par une équipe de DeepMind.
Les données étiquetées sont rares et chères, c’est pourquoi l’on espère beaucoup des progrès[...] Partager
