L’impact énergétique du numérique Avez-vous une idée de l’impact énergétique des usages numériques ? L’intelligence artificielle (IA) y contribue indéniablement et de plus en plus sans que sa part soit identifiable. Et vu l’ampleur des investissements en IA dans le monde, le sujet mérite d’être posé. C’est ce que nous vous proposons dans ce dossier qui bat en brèche[...] Partager
Ce qu’il reste à gagner côté datacenters Ces ordinateurs et baies de stockage sont déjà particulièrement optimisés. De fait, gestionnaires de l’infrastructure et utilisateurs (entreprises ou chercheurs) ont tout intérêt à favoriser les économies d’énergie : les premiers pour diminuer leur facture d’électricité, les seconds celle due au datacenter. Si les améliorations sont[...] Partager
Des processeurs de deep learning, toujours plus économes L'apprentissage profond (deep learning) du fait de son utilisation de plus en plus importante, a considérablement accru les préoccupations énergétiques des datacenters. Des processeurs spécifiques ont été développés, adaptés aux différentes phases de calcul de ces algorithmes. Plusieurs autres pistes sont à l’étude comme des puces[...] Partager
Une programmation économe Certes, le codage a un impact en termes de consommation énergétique, mais c’est surtout la compilation en instructions machine, puis leur exécution, finement mesurable, qui influencent la consommation énergétique. Des solutions existent désormais pour « programmer responsable ».
Les développeurs ont longtemps travaillé dans un monde sans[...] Partager
