Valorisation des données : une question de stratégie Mieux vendre, mieux produire, mieux comprendre... telles sont les promesses des données dès lors qu’elles sont bien valorisées. Voici quelques pistes pour savoir comment s’y prendre : choisir la matière première à explorer, développer une culture interne du numérique et savoir bien s’entourer.
Les grandes questions que se posent les[...] Partager
Valorisation des données : une véritable chasse au trésor Ce n’est ni l’étape la plus facile, ni la plus valorisante. Mais elle est incontournable. Il faut faire avec les données qu’on a, « mettre les mains dans le cambouis » comme disent les data scientists, façon de préciser que les données peuvent être « sales ».
Le diable est dans le détail en informatique et dans le monde des données[...] Partager
Valorisation des données : en pratique Machine learning, big data... Ce sont en fait bien souvent des solutions algorithmiques plus simples, pas forcément big data, qui sont mises en œuvre et industrialisées. Notamment parce que l’entreprise doit se les approprier.
Chacun sent qu’il faut y aller ! Mais, à l’exception des pépites du numérique, tombées dedans quand elles étaient[...] Partager
Dossier Valorisation des données : To be deep or not ? Depuis 5 ans, la mode est au deep learning (apprentissage profond). Qui utilise ces algorithmes d’apprentissage automatique ? Pour faire quoi ? Ils ont d’ores et déjà bouleversé certains domaines. Dans d’autres, ils promettent beaucoup mais soulèvent aussi plusieurs problèmes.
En quelques années, l'apprentissage profond est devenu la[...] Partager
