Open Source : presque la norme de facto de la Data Science Plus que tout autre domaine d'applications, la Data Science est très majoritairement dominée par les technologies Open Source. Pour des raisons historiques, mais aussi d'évolution des modèles économiques.
Comme un symbole. Voici tout juste trois ans, Google, qui avait jusqu’alors jalousement conservé les secrets autour de ses technologies clés[...] Partager
L’ouverture des modèles et des données a aussi ses travers ! Accéder aux codes source d’applications d’IA ne suffit plus à garantir les droits fondamentaux des utilisateurs. Des biais émanent des modèles algorithmiques, mais aussi des données. Et toute volonté d’ouvrir largement ces composants soulève des questions éthiques majeures.
Fonder une société de la connaissance dans laquelle les outils[...] Partager
Comment les entreprises apprivoisent l’Open Source Porté d’abord par des acteurs spécialisés, le modèle économique de l’Open Source a connu un coup d’accélérateur grâce aux géants du Net, notamment avec l’émergence du big data et de la data science. Ces grands groupes, pour attirer les compétences, laissent ainsi en libre accès certaines de leurs technologies. Un modèle dont[...] Partager
Comment le Cloud Computing sape les fondements de l’Open Source Si les prestataires de Cloud font un usage très large de l’Open Source – notamment pour leurs services de data science –, ils en trahissent souvent l’esprit, en verrouillant l’accès à leurs plates-formes par des technologies propriétaires. Sans parler de la menace qu’ils font peser sur le modèle économique même des éditeurs Open[...] Partager
