Quelle est l’ampleur des risques que les systèmes reposant sur l’IA générative font courir à la société ? Font-ils réellement courir un “risque d’extinction” pour l’humanité ? Faut-il réglementer, et de quelle manière ? Entretien avec Raja Chatila. Raja Chatila est professeur émérite d’intelligence
Le 30 novembre 2022, OpenAI lançait ChatGPT. Cinq jours plus tard, il avait déjà un million d’utilisateurs ! Jugé tout à tour fascinant, brillant, insipide, stupide, dérangeant, effrayant… il n’a pas laissé indifférent. D’aucuns ont voulu donner un coup de frein
La Commission nationale consultative des droits de l’homme (CNCDH) considère que le projet de règlement européen sur l’intelligence artificielle va dans le bon sens, mais reste bien trop imprécis ou incomplet sur plusieurs points qui touchent à nos droits fondamentaux. Identification
Jean-Emmanuel Bibault est oncologue radiothérapeute, PU-PH (professeur des universités - praticien hospitalier) à l’université Paris Cité et dans le service d'onco-radiothérapie de l’hôpital européen Georges-Pompidou de l’APHP. Il est également membre de l’équipe HeKA (Health data- and model- driven Knowledge Acquisition) du Centre
et les concepts sur lesquels repose notre réflexion éthique sonnent creux » Dans son dernier ouvrage, « Servitudes virtuelles », Jean-Gabriel Ganascia montre à quel point la société de l’information nous asservit toujours plus. Et il constate que les concepts sur lesquels s’appuient nos
D’abord Maître de conférences en mathématiques, Sébastien Gerchinovitz a évolué récemment vers un poste de chercheur à l’IRT Saint Exupéry de Toulouse pour se consacrer à sa passion : la recherche sur les statistiques et la théorie du machine learning. A 37 ans,
Jean-Michel Loubes, professeur et vice-président de l’Université Toulouse III-Paul Sabatier, directeur scientifique de l’ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute), un des quatre instituts interdisciplinaires français d'intelligence artificielle (3IA), et responsable de la chaire « Fiabilité et robustesse des méthodes d’apprentissage automatique »,
On parle depuis quelques années d’une « crise de la reproductibilité » de la recherche, les chercheurs ne parvenant pas toujours à reproduire les travaux de leurs pairs. La transparence des recherches est en jeu. La science des données et