et les concepts sur lesquels repose notre réflexion éthique sonnent creux » Dans son dernier ouvrage, « Servitudes virtuelles », Jean-Gabriel Ganascia montre à quel point la société de l’information nous asservit toujours plus. Et il constate que les concepts sur lesquels s’appuient nos
D’abord Maître de conférences en mathématiques, Sébastien Gerchinovitz a évolué récemment vers un poste de chercheur à l’IRT Saint Exupéry de Toulouse pour se consacrer à sa passion : la recherche sur les statistiques et la théorie du machine learning. A 37 ans,
Jean-Michel Loubes, professeur et vice-président de l’Université Toulouse III-Paul Sabatier, directeur scientifique de l’ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute), un des quatre instituts interdisciplinaires français d'intelligence artificielle (3IA), et responsable de la chaire « Fiabilité et robustesse des méthodes d’apprentissage automatique »,
On parle depuis quelques années d’une « crise de la reproductibilité » de la recherche, les chercheurs ne parvenant pas toujours à reproduire les travaux de leurs pairs. La transparence des recherches est en jeu. La science des données et
Francis Bach est un spécialiste mondialement reconnu de l’apprentissage statistique. Il dirige l’équipe Sierra (Inria, ENS, CNRS) qui s’intéresse à des aspects théoriques de l’apprentissage automatique, notamment la parcimonie et l’optimisation des algorithmes, tout en gardant un œil sur ses applications.
L'une des solutions les plus prometteuses dans le futur pour stocker à long terme les mégadonnées générées par l'humanité sera d'utiliser
Gen-Z désigne un vaste consortium industriel international, ainsi que la norme hardware de transfert de données sur laquelle il travaille. Sa promesse, décupler en toute sécurité les débits sans consommer davantage d’électricité, et ouvrir la voie à une nouvelle génération
Dans le secteur industriel, on ne dispose pas toujours de grands jeux de données pour entraîner les modèles. Heureusement, il y a l’apprentissage par transfert, explique Mathilde Mougeot, titulaire de la chaire Industrial Data Analytics and Machine Learning au Centre Borelli, et