Gen-Z désigne un vaste consortium industriel international, ainsi que la norme hardware de transfert de données sur laquelle il travaille. Sa promesse, décupler en toute sécurité les débits sans consommer davantage d’électricité, et ouvrir la voie à une nouvelle génération
Dans le secteur industriel, on ne dispose pas toujours de grands jeux de données pour entraîner les modèles. Heureusement, il y a l’apprentissage par transfert, explique Mathilde Mougeot, titulaire de la chaire Industrial Data Analytics and Machine Learning au Centre Borelli, et
Pour réaliser sa puce hébergeant 400 000 cœurs, la start-up Cerebras a concrétisé un vieux rêve, implanter sur une tranche entière de silicium un seul vaste circuit reconfigurable, à même de contourner les inéluctables défauts de gravure. C’est en août 2019 que
C’est une première pour l’enseignement supérieur français, l'université Paris-Saclay a décroché la première place en mathématiques au classement de Shanghai 2020. Pascal Massart, directeur de la Fondation Mathématique Jacques-Hadamard (FMJH), revient sur ce succès. Quel est le rôle de la Fondation Mathématique
En médecine, l’apprentissage profond se nourrit de grandes quantités de dossiers de patients. Quand ils sont répartis sur plusieurs sites, l’apprentissage fédéré permet de les exploiter sans les faire circuler, donc sans les exposer à des risques pour leur confidentialité.
L’explicabilité est devenu un objectif central des recherches en intelligence artificielle. Pour justifier les conclusions des réseaux de neurones opaques de l’IA connexionniste, on parie surtout sur l’autre IA, l’intelligence artificielle symbolique. Peut-on compter sur elle ? L’intelligence artificielle connexionniste a
L’intelligence artificielle est un ogre, ses réseaux de neurones exigent toujours plus de puissance de calcul… Les processeurs optiques de LightOn proposent une solution pour accélérer radicalement l’apprentissage profond… en consommant moins d’énergie. Les applications de l’apprentissage profond, toujours plus ambitieuses,
Charles-Albert Lehalle, Head of Data Analytics à Capital Fund Management (CFM), Paris, Visiting Researcher à Imperial College, London, membre du comité scientifique de l’Autorité des marchés financiers (AMF). Depuis quelques années, les institutions financières étudient de nouvelles stratégies de couverture de risques