Autrefois chasse gardée de la simulation numérique, la prévision météorologique teste et adopte toujours plus de solutions relevant de l’intelligence artificielle, notamment de l’apprentissage profond. Entre autres pour tenter de mieux prévoir les phénomènes météorologiques extrêmes. La météorologie est entrée dans
Introduire des connaissances a priori dans les modèles d’apprentissage profond est une idée qui fait son chemin. Les “réseaux de neurones informés par la physique” (PINNs) utilisent des connaissances physiques matérialisées par des équations pour résoudre des problèmes complexes. Ils
Quelle est l’ampleur des risques que les systèmes reposant sur l’IA générative font courir à la société ? Font-ils réellement courir un “risque d’extinction” pour l’humanité ? Faut-il réglementer, et de quelle manière ? Entretien avec Raja Chatila. Raja Chatila est professeur émérite d’intelligence
Le 30 novembre 2022, OpenAI lançait ChatGPT. Cinq jours plus tard, il avait déjà un million d’utilisateurs ! Jugé tout à tour fascinant, brillant, insipide, stupide, dérangeant, effrayant… il n’a pas laissé indifférent. D’aucuns ont voulu donner un coup de frein
Après vingt ans dans les télécoms, Laurent Gardès a pris un virage en 2018 pour devenir responsable du plateau IA de la Direction de l’innovation et de la recherche de la SNCF. Un aboutissement pour lui, qui a toujours été
Les solutions relevant de l’intelligence artificielle au service des acteurs de la grande distribution se multiplient, et l’IA pourrait, demain, occuper une place centrale au sein de tous les services de ces entreprises. En 2019, le n°1 mondial de la grande
Selon l’ONU, plus d’un humain sur mille souffre de la maladie de Parkinson. Afin d’améliorer son diagnostic, des chercheurs ont recours à l’apprentissage automatique pour détecter des symptômes furtifs, notamment dans la démarche ou la respiration nocturne des patients. Chaque année,
À défaut d’être capables de les prédire, les sismologues ne cessent d’améliorer leur compréhension des tremblements de terre. Dans la période récente, ils s’appuient sur l’intelligence artificielle, notamment pour caractériser précocement les séismes et mieux prédire les tsunamis. La catastrophe qui