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Percer à jour la manière dont notre système nerveux représente et traite l’information est un objectif essentiel des neurosciences. L’apprentissage profond apporte son concours. À partir des signaux issus d’instruments d’imagerie cérébrale, des modèles génératifs sont aujourd’hui capables de reconstruire

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Plutôt que de remplacer le cardiologue, explique Jia Li, directeur scientifique de Cardiologs, l’apprentissage profond permet surtout de l’aider à faire face à des volumes croissants de données à interpréter : aujourd’hui les interminables ECG ambulatoires, demain ceux issus des montres connectées.

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