Selon l’ONU, plus d’un humain sur mille souffre de la maladie de Parkinson. Afin d’améliorer son diagnostic, des chercheurs ont recours à l’apprentissage automatique pour détecter des symptômes furtifs, notamment dans la démarche ou la respiration nocturne des patients. Chaque année,
À défaut d’être capables de les prédire, les sismologues ne cessent d’améliorer leur compréhension des tremblements de terre. Dans la période récente, ils s’appuient sur l’intelligence artificielle, notamment pour caractériser précocement les séismes et mieux prédire les tsunamis. La catastrophe qui
François Yvon est un spécialiste du traitement automatique des langues, un domaine à la frontière entre l’IA, l’informatique et la linguistique. Directeur de recherche au LISN, il s’intéresse à la diversité des langues et aux applications de ses travaux dans
L’avènement d’un ordinateur quantique universel n’est pas pour demain, ni même certain. Les industriels misent plutôt sur des processeurs quantiques intermédiaires qui, associés à des supercalculateurs classiques, pourraient bientôt déboucher sur des applications concrètes. Connaissez-vous Peter Shor ? En 1994, ce mathématicien
Vision artificielle, traitement du langage naturel, classification, aide à la décision…Toutes ces applications reposant sur des algorithmes d’apprentissage artificiel pourraient voir leur efficacité très sérieusement augmentée grâce au calcul quantique. Comment orienter les recherches sur l’IA quantique ? En la matière,
L’informatique quantique n’est plus un rêve lointain de physicien. Ces dernières années, des acteurs comme Google, IBM, D-Wave ou Pasqal ont présenté des avancées majeures en matière de calcul quantique, présageant de futures applications prometteuses. Notamment en apprentissage automatique. Le 9
Après les vidéos hyper-truquées, on peut craindre une avalanche de tentatives d’usurpations vocales d’identité. Mais comment apprendre à détecter ces attaques malveillantes alors que les exemples sont encore rarissimes ? Les chercheurs aussi rusent et font preuve d’imagination. En mars 2020, Gilbert
En pleine phase de modernisation, les centres de tri des déchets se mettent en quête de solutions pour améliorer leur efficacité. Industriels, laboratoires de recherche mais aussi géants du numérique développent des solutions reposant sur la vision artificielle permettant la