La propagation de fausses nouvelles est une plaie de notre époque. L’IA peut nous aider à la combattre. En disséquant les textes et les images, ainsi qu'en étudiant la circulation de la désinformation. Le phénomène des fake news (en français
La propagation de fausses nouvelles est une plaie de notre époque. L’IA peut nous aider à la combattre. En disséquant les textes et les images, ainsi qu'en étudiant la circulation de la désinformation. Le phénomène des fake news (en français
La propagation de fausses nouvelles est une plaie de notre époque. L’IA peut nous aider à la combattre. En disséquant les textes, mais aussi grâce aux outils d’analyse des images. Les fake news colportent des mensonges exprimés par du texte, mais
La propagation de fausses nouvelles est une plaie de notre époque. L’IA peut nous aider à l’endiguer, ou au moins la freiner. Tout d’abord en analysant les textes grâce aux outils de traitement automatique des langues. Le déferlement de « fake
Depuis 2011, le challenge PlantCLEF met en avant les progrès des modèles d’identification reposant sur l’apprentissage automatique appliqué à la botanique. L’arrivée des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) a permis de nettes avancées. L’application Pl@ntNet met le dernier cri à
La vision artificielle est aujourd’hui capable d’interpréter avec plus ou moins de bonheur notre visage, nos gestes, voire notre comportement collectif. Le troisième et dernier volet de notre dossier s’intéresse à l'analyse des foules. Dopée par l’apprentissage profond, la vision
La vision artificielle est aujourd’hui capable d’interpréter avec plus ou moins de bonheur notre visage, nos gestes, voire notre comportement collectif. Le deuxième volet de notre dossier s’intéresse à la reconnaissance d’activités. Les progrès récents de la vision artificielle permettent
La vision artificielle est aujourd’hui capable d’interpréter avec plus ou moins de bonheur notre visage, nos gestes, voire notre comportement collectif. Le premier volet de notre dossier s’intéresse aux expressions faciales. Le visage humain comporte 43 muscles. Pas étonnant que
Cette deuxième partie de notre dossier consacré aux réseaux de neurones impulsionnels, plus proches de la réalité biologique et moins énergivores, vous emmène à la rencontre d’équipes qui travaillent sur le passage du modèle à la puce. « Pour faire de