McCulloch et Pitts décrivent le premier modèle mathématique de neurones artificiels. Les premiers travaux d’intelligence artificielle reconnus comme tels ont été menés par McCulloch et Pitts qui décrivent le premier modèle mathématique de neurones artificiels, issu d'observations neurophysiologiques et anatomiques. C’est
Fischer fut un précurseur de l’analyse empirique et de la classification des données. Ronald Fischer, statisticien et biologiste britannique, pose les bases de la modélisation statistique pour la classification de données, appliquée en botanique et génétique moderne. Il publie notamment «
Un nouveau pas pour répondre à la question : Peut-on tout calculer ? Alonso Church et Stephen Kleene réfléchissent à la notion de calculabilité aussi appelée décidabilité : elle détermine si les problèmes que nous pouvons résoudre avec un algorithme sont « calculables » ou
Il pose les bases d’une logique à base de symboles et d’opérateurs logiques (et, ou, non). Le célèbre mathématicien et philosophe britannique publie une série de travaux sur ce que l'on nommera plus tard l'algèbre de Boole. Son but : traduire
Babbage imagine l'ancêtre mécanique des ordinateurs sur lequel Ada Lovelace propose le premier algorithme. Le mathématicien britannique a l’idée d'incorporer des cartes perforées du métier Jacquard, pour que leur lecture séquentielle donne des instructions et des données à sa « machine à différences »,
Leibniz invente une langue capable d'exprimer les concepts mathématiques, scientifiques ou métaphysiques. Le philosophe allemand a 20 ans quand il publie De Arte combinatoria (« De l’art combinatoire ») dans lequel il décrit un alphabet général de la pensée humaine pour