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Retours aux métiers

Chief Data Officer : une fonction de pilotage stratégique

C’est le « directeur des données » de l’entreprise. Ce cadre dirigeant participe au pilotage de la stratégie globale de l’entreprise en plaçant les données au cœur de la stratégie et de la culture de l’entreprise, pour que chaque collaborateur devienne data fluent.

Ce poste, présent principalement dans les grandes structures manipulant une grande variété de données, prend une importance croissante. Le Chief Data Officer (CDO) a un rôle stratégique : il met en place les moyens et les équipes – notamment les datalabs – pour que l’entreprise développe l’usage des données de tous ses métiers et services dans le respect des principes de sécurité et de protection des données. Il s’assure de la collecte des données et de la transmission des informations les plus pertinentes, ainsi que de la gouvernance des données (contrôle, sécurité, niveau de confidentialité, définition de leurs propriétaires). Proche du comité exécutif comme des différentes directions métiers, le CDO insuffle la culture des données à l’entreprise. Il assure le partage des données entre les différentes équipes, qui n’ont pas toujours conscience de la disponibilité de telles informations. Il est parfois rattaché au Chief Digital Officer, dont la mission plus globale est de piloter la stratégie de transformation numérique de l’entreprise.

 

Formation :

– école d’ingénieur ou de commerce puis évolution de carrière
– bac + 4 ou 5 en informatique, management, statistiques ou marketing
– ce métier étant assez récent, il est également possible d’y parvenir lors d’une évolution de carrière

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MOTS CLÈS
  • Culture Data Driven
  • Stratégie
AU QUOTIDIEN
  • Veiller au partage des données entre les équipes
  • Définir avec les métiers les actions sur les données, leur cohérence et mise en qualité, leur protection, la promotion de leur usage
COMPÉTENCES
  • Connaissance du secteur d’activité de l’entreprise
  • Communication, pédagogie, diplomatie, leadership
  • Connaissance des réglementations internationales
  • Communication, bon relationnel, vulgarisation
Diagramme de compétences
du Chief Data Officer
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Peut-on laisser un algorithme apprendre tout seul ?

A la différence de l’apprentissage supervisé, le contexte non supervisé est celui où l’algorithme doit opérer à partir d’exemples non annotés.

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