logo fullscreen logo
  • Dossier
    • IA quantique
    • Réseaux de neurones enzymatiques
    • Le méta-apprentissage fait ses premiers pas…
    • Les avancées prometteuses de l’apprentissage auto-supervisé
    • Que peut l’intelligence artificielle contre les fake news ?
    • Quand l’IA nous regarde…
    • Les réseaux de neurones impulsionnels
    • Quantification de la fragilité
    • Covid-19 et data
    • Ville algorithmique
    • Perception des véhicules autonomes
    • Formation continue
    • Data gouvernance
    • À la recherche des sens perdus
    • Deepfake
    • Agriculture numérique
    • Legal Tech
    • Données de santé
    • Start-up IA
    • Learning Analytics
    • Métiers de la data
    • Recherche IA : public/privé
    • Cybersécurité
    • Emplois dans la Data
    • Innovation et Data
    • Open source
    • Green IA
    • Sciences humaines et sociales et data
    • Voiture autonome
    • IA et création artistique
    • Des algos de confiance
    • Data cities
    • L’homme sur mesure
    • Débats autour des datas
    • Data science & robots
    • Usine 4.0
    • Données personnelles
    • Valorisations des données
    • Formation
  • Innovation
  • Expertise
  • Portrait
  • Point de vue
  • Lexique
  • + loin
    • Timeline
    • Repository
  • Emploi
    • Fiches métiers
  • S’abonner
    • NEWSLETTERS DÉJÀ PARUES
logo fullscreen logo
  • Dossier
    • IA quantique
    • Réseaux de neurones enzymatiques
    • Le méta-apprentissage fait ses premiers pas…
    • Les avancées prometteuses de l’apprentissage auto-supervisé
    • Que peut l’intelligence artificielle contre les fake news ?
    • Quand l’IA nous regarde…
    • Les réseaux de neurones impulsionnels
    • Quantification de la fragilité
    • Covid-19 et data
    • Ville algorithmique
    • Perception des véhicules autonomes
    • Formation continue
    • Data gouvernance
    • À la recherche des sens perdus
    • Deepfake
    • Agriculture numérique
    • Legal Tech
    • Données de santé
    • Start-up IA
    • Learning Analytics
    • Métiers de la data
    • Recherche IA : public/privé
    • Cybersécurité
    • Emplois dans la Data
    • Innovation et Data
    • Open source
    • Green IA
    • Sciences humaines et sociales et data
    • Voiture autonome
    • IA et création artistique
    • Des algos de confiance
    • Data cities
    • L’homme sur mesure
    • Débats autour des datas
    • Data science & robots
    • Usine 4.0
    • Données personnelles
    • Valorisations des données
    • Formation
  • Innovation
  • Expertise
  • Portrait
  • Point de vue
  • Lexique
  • + loin
    • Timeline
    • Repository
  • Emploi
    • Fiches métiers
  • S’abonner
    • NEWSLETTERS DÉJÀ PARUES
Menu
mobile logo
  • Dossier
    • IA quantique
    • Réseaux de neurones enzymatiques
    • Le méta-apprentissage fait ses premiers pas…
    • Les avancées prometteuses de l’apprentissage auto-supervisé
    • Que peut l’intelligence artificielle contre les fake news ?
    • Quand l’IA nous regarde…
    • Les réseaux de neurones impulsionnels
    • Quantification de la fragilité
    • Covid-19 et data
    • Ville algorithmique
    • Perception des véhicules autonomes
    • Formation continue
    • Data gouvernance
    • À la recherche des sens perdus
    • Deepfake
    • Agriculture numérique
    • Legal Tech
    • Données de santé
    • Start-up IA
    • Learning Analytics
    • Métiers de la data
    • Recherche IA : public/privé
    • Cybersécurité
    • Emplois dans la Data
    • Innovation et Data
    • Open source
    • Green IA
    • Sciences humaines et sociales et data
    • Voiture autonome
    • IA et création artistique
    • Des algos de confiance
    • Data cities
    • L’homme sur mesure
    • Débats autour des datas
    • Data science & robots
    • Usine 4.0
    • Données personnelles
    • Valorisations des données
    • Formation
  • Innovation
  • Expertise
  • Portrait
  • Point de vue
  • Lexique
  • + loin
    • Timeline
    • Repository
  • Emploi
    • Fiches métiers
  • S’abonner
    • NEWSLETTERS DÉJÀ PARUES
27 mars 2017

Vers une intelligence surhumaine ?

By zeinahadati

C’est la prédiction de Vernor Vinge, professeur de mathématique, d’informatique et auteur de science fiction. Il la prévoyait entre 2005 et 2050.

Dans trente ans (2023), disait Vernor Vinge dans son essai, La venue de la singularité technologique (The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human), nous aurons les moyens technologiques pour créer l’intelligence surhumaine.  Peu de temps après, l’ère humaine sera terminée, la nouvelle superintelligence continuant de s’améliorer et d’évoluer technologiquement à une vitesse incompréhensible pour les humains. (Pour en savoir plus : lire la traduction de son intervention au symposium Vision-21 en 1993)

DAP, la newsletter du Data Analytics Post Recevez chaque semaine un éclairage sur les data science

Peut-on laisser un algorithme apprendre tout seul ?

A la différence de l’apprentissage supervisé, le contexte non supervisé est celui où l’algorithme doit opérer à partir d’exemples non annotés.

En savoir plus

ARTICLES RÉCENTS
  • L’apprentissage profond permet de lire dans notre cerveau… ce qu’il voit
  • Cette IA hybride apprend à jouer au sudoku…
    et à concevoir des protéines
  • Canicules, orages violents : l’IA apprend à prévoir les épisodes météo extrêmes
  • Des réseaux de neurones “informés par la physique”, pour modéliser et simuler des systèmes complexes
  • Faut-il créer un GIEC de l’intelligence artificielle ?
    Entretien avec Raja Chatila

Tout savoir sur…

Le DAP

Comité Éditorial

Partenaires

Équipe


Copyright © Data Analytics Post. Tous droits réservés.

Mentions légales & CGU