En médecine, l’apprentissage profond se nourrit de grandes quantités de dossiers de patients. Quand ils sont répartis sur plusieurs sites, l’apprentissage fédéré permet de les exploiter sans les faire circuler, donc sans les exposer à des risques pour leur confidentialité.
L’explicabilité est devenu un objectif central des recherches en intelligence artificielle. Pour justifier les conclusions des réseaux de neurones opaques de l’IA connexionniste, on parie surtout sur l’autre IA, l’intelligence artificielle symbolique. Peut-on compter sur elle ? L’intelligence artificielle connexionniste a
L’intelligence artificielle est un ogre, ses réseaux de neurones exigent toujours plus de puissance de calcul… Les processeurs optiques de LightOn proposent une solution pour accélérer radicalement l’apprentissage profond… en consommant moins d’énergie. Les applications de l’apprentissage profond, toujours plus ambitieuses,