Des modèles capables d’apprendre à apprendre… mieux, plus vite, au moins dans un certain domaine, c’est ce que vise le méta-apprentissage, qui connait un regain d’intérêt ces dernières années. Après la sphère des images et celle du langage, il fait
Le méta-apprentissage propose de construire des modèles capables… d’apprendre à apprendre. Enfin, d’apprendre mieux, plus vite, dans un certain domaine. L’idée a d’abord séduit en vision artificielle, elle fait ses premiers pas en traitement automatique du langage. Des modèles capables
De plus en plus d'équipes de recherche en bio-informatique s'intéressent à l’apprentissage automatique pour analyser et interpréter les données génomiques. Ces travaux ouvrent de nouvelles voies pour la médecine, notamment en matière de diagnostic et de thérapie. Il y a
Francis Bach est un spécialiste mondialement reconnu de l’apprentissage statistique. Il dirige l’équipe Sierra (Inria, ENS, CNRS) qui s’intéresse à des aspects théoriques de l’apprentissage automatique, notamment la parcimonie et l’optimisation des algorithmes, tout en gardant un œil sur ses applications.