Les algorithmes de bandit constituent une classe de stratégies utilisées en apprentissage automatique. Leur histoire a commencé il y a près d’un siècle, mais ils n’ont pas dit leur dernier mot. Au générique de l’intelligence artificielle, on découvre parfois d’étranges
L’apprentissage automatique s’intéresse aux méthodes de l’algorithmique évolutionnaire. La neuroévolution propose une nouvelle façon d’élaborer un réseau de neurones, qui apprend en évoluant, génération après génération. Comme nous l’avons déjà signalé dans notre précédent article, les algorithmes évolutionnaires peuvent se rendre
Les algorithmes évolutionnaires adaptent les principes du darwinisme à la résolution de problèmes d’optimisation. Ils ont aussi des applications en apprentissage automatique. « L’idée est ancienne, assure Marc Schoenauer, directeur de recherche Inria, co-responsable de l’équipe TAU au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du
Une équipe israélienne a récemment publié des travaux montrant qu’il faudrait un réseau de neurones artificiels à sept couches pour mimer… un seul neurone biologique. Intéressant, mais évitons les conclusions hâtives… Nous avons présenté dans un précédent article les travaux1