Comme le rappelait récemment Nick Bostrom, philosophe et directeur du Future of Humanity Institute dans une conférence à l’USI (Unexpected Sources of Inspiration), « les pionniers de l’intelligence artificielle (IA) étaient très optimistes, ils pensaient que cela ne prendrait qu’une dizaine
Ce n’est ni l’étape la plus facile, ni la plus valorisante. Mais elle est incontournable. Il faut faire avec les données qu’on a, « mettre les mains dans le cambouis » comme disent les data scientists, façon de préciser que les données
Depuis 5 ans, la mode est au deep learning (apprentissage profond). Qui utilise ces algorithmes d’apprentissage automatique ? Pour faire quoi ? Ils ont d’ores et déjà bouleversé certains domaines. Dans d’autres, ils promettent beaucoup mais soulèvent aussi plusieurs problèmes. En quelques années,
Pierre Latouche (Université Paris 1), Charles Bouveyron (Université Paris Descartes), Damien Marié (SATT IDFINNOV), Guilhem Fouetillou (Sciences Po Paris) Emmanuel Macron vient d’être élu à la présidence de la République sur un programme dont une des priorités est la recomposition de
Carlo de Franchis, Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt-Llopis (CMLA, ENS Paris-Saclay) Légende photo : La technique a aussi été mise à profit pour évaluer le relief de la comète Tchoury aux abords du robot Philae (situé dans la zone délimitée par l'ellipse
Depuis 2012, les algorithmes à base de deep learning (apprentissage profond) semblent prêts à résoudre bien des problèmes : reconnaitre des visages comme le propose DeepFace, vaincre des joueurs de go ou de poker ou bientôt permettre la conduite de voitures
