Certifications, labels, normes sur les intelligences artificielles ou sur les entreprises qui les développent : en attendant un marquage CE « IA digne de confiance », beaucoup de référentiels d’évaluation ont vu le jour ces dernières années pour aider les uns à valider
Première à décrocher le label « IA responsable et de confiance » de Labelia en janvier 2022, Axionable avait déjà été la première entreprise certifiée IA par le Laboratoire National de Métrologie et d'Essais (LNE). Depuis plus de deux ans, ce jeune
Le Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE), précurseur dans l’évaluation des performances des intelligences artificielles, a créé il y a un an la première certification au monde en IA. En quoi consistent ces évaluations ? Et à quoi servent-elles ? Transparence, confiance,
Une équipe de l’ETH Zurich a développé une IA performante capable d’analyser le comportement d’animaux à partir d’une simple vidéo. Un outil qui facilite et améliore le travail des chercheurs en éthologie, mais aussi de tous ceux qui expérimentent sur
Des chercheurs du Laboratoire d'écologie alpine de l'Université Grenoble Alpes analysent des gros jeux de données génétiques à l’aide d’algorithmes pour révéler l’origine de lignées controversées d’espèces alpines et les liens entre espèces apparentées, mais aussi pour retracer l’évolution de
Une équipe de la Haute école spécialisée bernoise a réalisé par apprentissage automatique des modèles qui détectent des signaux évoquant le syndrome d’épuisement professionnel dans des échanges sur le site Reddit. Selon le dernier baromètre réalisé par OpinionWay (mars 2022) pour le
Pour célébrer le 400e anniversaire du périple historique de ces colons qui quittèrent l’Angleterre à bord du Mayflower en 1620, à la recherche d’une vie meilleure de l’autre côté de l’Atlantique, ce trimaran autonome bardé de capteurs et d’ordinateurs doit
Ithaca est un bel exemple de recherche collaborative dans le domaine de l’épigraphie, la science qui étudie les inscriptions anciennes sur des supports durables (pierre, métal, céramique…). Ce réseau de neurones “devine” les parties manquantes de textes en grec ancien,