DeepMind devance largement ses compétiteurs dans la course au repliement numérique des protéines. L’apprentissage profond est désormais la voie royale pour prédire la structure tridimensionnelle des protéines et leurs interactions. La biologie « in silico » a fait un grand pas en
Une équipe française a montré que l’analyse de la dynamique d’une signature à l’aide d’un modèle construit par apprentissage automatique permet de détecter des signes précoces de la maladie d’Alzheimer. Pour l’aide à la décision dans le diagnostic précoce des
Les prouesses des réseaux de neurones et autres modèles numériques ne peuvent faire oublier leur opacité. Le « défi » HyAIAI de l’Inria vise à les rendre « interprétables » en les hybridant avec une IA symbolique. Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage
Pour que l’apprentissage automatique « sorte des labos » et soit utilisé massivement, il faut qu’il puisse être mis en œuvre par des non-spécialistes. L’AutoML vise précisément à simplifier son usage, notamment le choix des algorithmes et leur paramétrage. Les succès de
L’apprentissage profond permet désormais de rafraîchir et même revisiter nos vieux clichés et films. Des publications récentes proposent des outils étonnants capables d’éliminer le grain et les rayures de vieilles pellicules, d’accroître leur résolution et de leur inventer des couleurs.
Les personnes touchées par le Covid-19 ne toussent pas comme les autres. Des équipes font appel à l’apprentissage automatique pour réaliser des modèles visant à dépister le Covid-19 à partir d’un enregistrement de toux. L’idée d’interpréter la toux pour établir
L’intelligence artificielle se répand dans des objets plus ou moins connectés où l’énergie est rare. La start-up grenobloise GreenWaves Technologies conçoit pour eux des puces à la fois musclées et d’une grande sobriété énergétique. L’intelligence artificielle envahit nos vies. Des applications
L’intelligence artificielle, dont les besoins en puissance de calcul croissent de manière exponentielle, sera-t-elle freinée par sa voracité énergétique ? Toujours plus présente dans notre quotidien, son impact sur la planète commence à se faire sentir. Suffira-t-il de prôner une « IA