La start-up, fondée en 2016, ambitionne d’extraire 100 % des algorithmes d’un code existant pour les représenter dans un format compréhensible. De quoi faciliter la vie des développeurs… et la communication avec les métiers non techniques. Et si tout un chacun pouvait
Des chercheurs du BRGM et de l’université de technologie de Troyes (Aube) (UTT) ont conçu une plateforme de suivi en temps réel des catastrophes naturelles basée sur les tweets francophones. Adaptée pour l’instant aux séismes, et dans une moindre mesure
La société toulousaine Sigfox a déjà connecté plus de 15 millions d’objets dans le monde grâce à son réseau « 0G » bas débit et longue distance. « Il ne viendrait à l’idée de personne d’utiliser une Ferrari pour rouler constamment à 10
Des chercheurs de l’université d’Évry, dans l’Essonne, et de la Fondation Médecins sans frontières (MSF) ont créé une application pour smartphone pour diagnostiquer la résistance des bactéries aux antibiotiques. De quoi rendre les tests d’antibiorésistance aussi pertinents dans le monde
Le modèle animal breveté par la start-up parisienne AgenT reproduit le développement d’Alzheimer, y compris avant l’apparition des premiers symptômes. De quoi identifier, par machine learning, les principaux biomarqueurs sanguins de la maladie, puis développer un modèle prédictif qui révèle sa progression.
Dessia, start-up lancée en 2017, conçoit une plateforme logicielle de Generative Design à base d’IA : de quoi automatiser la conception des pièces mécaniques et trouver des solutions d’architecture disruptives. Entretien avec Steven Masfaraud, CTO de Dessia. Comment est née Dessia ? Steven Masfaraud :
Ils ont 25 ans, l’envie, des compétences en machine learning, le sens du commerce. De quoi faire le buzz en quelques mois autour de leurs tableaux créés par IA. Des tableaux dont le prix s’est envolé aux enchères ! Et le début
La start-up Scibids promet aux annonceurs d'améliorer le retour sur investissement de leurs dépenses publicitaires sur internet. Ses algorithmes d'achat, à base de machine learning, optimisent automatiquement les conditions de diffusion des bannières publicitaires. En matière de publicité, les temps changent.