Toujours plus gourmande, l’IA a besoin de supercalculateurs. Tout en répondant aux besoins classiques en calcul intensif, l’équipement Jean Zay offre une réponse adaptée aux applications lourdes de l’IA. Il se veut précurseur d’une « convergence » annoncée entre HPC et IA.
La grille d’évaluation des dispositifs médicaux intégrant de l’IA, mise en place il y a un an par la Haute Autorité de santé pour octroyer ou non le remboursement par l’assurance maladie, défriche l’épineux problème de l’IA “de confiance”. Un
Les algorithmes de bandit constituent une classe de stratégies utilisées en apprentissage automatique. Leur histoire a commencé il y a près d’un siècle, mais ils n’ont pas dit leur dernier mot. Au générique de l’intelligence artificielle, on découvre parfois d’étranges
L’apprentissage automatique s’intéresse aux méthodes de l’algorithmique évolutionnaire. La neuroévolution propose une nouvelle façon d’élaborer un réseau de neurones, qui apprend en évoluant, génération après génération. Comme nous l’avons déjà signalé dans notre précédent article, les algorithmes évolutionnaires peuvent se rendre
Les algorithmes évolutionnaires adaptent les principes du darwinisme à la résolution de problèmes d’optimisation. Ils ont aussi des applications en apprentissage automatique. « L’idée est ancienne, assure Marc Schoenauer, directeur de recherche Inria, co-responsable de l’équipe TAU au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du
Une équipe israélienne a récemment publié des travaux montrant qu’il faudrait un réseau de neurones artificiels à sept couches pour mimer… un seul neurone biologique. Intéressant, mais évitons les conclusions hâtives… Nous avons présenté dans un précédent article les travaux1
Dans une publication récente, des chercheurs israéliens montrent qu’il faut un réseau de neurones artificiels à sept couches pour mimer… un modèle numérique d’un certain type de neurone biologique. Que peut-on en conclure ? On sait, depuis le perceptron (Frank Rosenblatt, 1957), que
Quelle vidéo regarder ? Quel livre lire ? Quel produit acheter ? Nos achats sur Internet, nos choix, sont désormais constamment influencés par les algorithmes de recommandation. Pour les améliorer, les grandes plateformes misent désormais sur le deep learning… Mais