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27 septembre 2018
A la Une, DAP, News, Recrutement

SNCF : une variété de profils de data scientists

⏱ 2 min

Quel type de data scientist recrutez-vous ?

Notre spectre est très large : nous avons besoin de mathématiciens et d’informaticiens mais aussi de spécialistes de l’analyse et de l’ingénierie pour préparer ces données en amont des modélisations. Nous recrutons donc des experts (Bac+5, doctorants) et de plus en plus de Bac +2, 3 ou 4 auxquels nous offrons des perspectives d’évolution que ce soit en formation continue ou complémentaire. Le groupe SNCF est dans une logique d’embauche à moyen et long terme avec des possibilités de changer de métier.

Quelles sont les activités que vous leur proposez ?

Nous disposons de quantités de données sur nos clients voyageurs mais aussi des données industrielles. Nos équipes sont expérimentées en analyse de données marketing client, que ce soit sur les voyageurs du TGV ou sur la mobilité quotidienne en Ile-de-France. Elles cherchent sans cesse à proposer de nouveaux services. Nos data scientists mettent également de plus en plus à profit cette expérience pour investir de nouveaux secteurs comme celui de la maintenance prédictive du matériel roulant ou des rails, avec une fertilisation croisée profitable. Ils peuvent être intégrés dans des équipes métiers et formés lorsque les sujets sont techniques ou travailler dans des équipes transverses.

Quelles sont les spécificités de la SNCF ?

Confiance et performance ! En tant que service public, au service de millions de voyageurs quotidiens, nous assurons des transports en toute sécurité et des informations fiables aux voyageurs. C’est une chance et une responsabilité considérables qui nous obligent notamment à garantir une utilisation éthique des données personnelles des voyageurs.

Pour en savoir plus sur la stratégie numérique de la SNCF :
https://www.sncf.com/sncv1/fr/content/fil-infopressesaison-4-digital290818

 

Découvrez les offres de recrutement  :

OUI.SNCF

https://jobs.oui.sncf/offer/data-scientist-h-f-93c3755d0c

https://jobs.oui.sncf/offer/data-engineer-h-f-102624ac0a

 

GEODIS

https://injob.geodis.com/job/job-apprenti-bigdata-h-f_3286.aspx

 

ITNOVEM

http://www.itnovem.com/recrutement/lead-data-engineer-hf/

http://www.itnovem.com/recrutement/data-engineer-hf/

http://www.itnovem.com/recrutement/data-scientist-junior-specialise-geodata-hf/

 

Termes liés :
  • Données
  • Analyse de données
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Peut-on laisser un algorithme apprendre tout seul ?

A la différence de l’apprentissage supervisé, le contexte non supervisé est celui où l’algorithme doit opérer à partir d’exemples non annotés.

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