La Fondation internet nouvelle génération (FING), think tank de référence sur les transformations numériques, relance le débat sur les usages et les impacts des données ouvertes. Huit ans après les débuts de l’open data, elle propose de produire collectivement l’agenda
Quel type de data scientist recrutez-vous ? Notre spectre est très large : nous avons besoin de mathématiciens et d’informaticiens mais aussi de spécialistes de l’analyse et de l’ingénierie pour préparer ces données en amont des modélisations. Nous recrutons donc des experts (Bac+5,
Plus que tout autre domaine d'applications, la Data Science est très majoritairement dominée par les technologies Open Source. Pour des raisons historiques, mais aussi d'évolution des modèles économiques. Comme un symbole. Voici tout juste trois ans, Google, qui avait jusqu’alors jalousement
Accéder aux codes source d’applications d’IA ne suffit plus à garantir les droits fondamentaux des utilisateurs. Des biais émanent des modèles algorithmiques, mais aussi des données. Et toute volonté d’ouvrir largement ces composants soulève des questions éthiques majeures. Fonder une société
Porté d’abord par des acteurs spécialisés, le modèle économique de l’Open Source a connu un coup d’accélérateur grâce aux géants du Net, notamment avec l’émergence du big data et de la data science. Ces grands groupes, pour attirer les compétences,
Auteurs : Guillaume Avrin, Agnès Delaborde, Olivier Galibert (Evaluation des systèmes d’intelligence artificielle, LNE) Contact : guillaume.avrin@lne.fr Le Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE) a été proposé comme organisme de référence pour évaluer les systèmes d’intelligence artificielle (IA) en France. Pourquoi faut-il
Si les prestataires de Cloud font un usage très large de l’Open Source – notamment pour leurs services de data science –, ils en trahissent souvent l’esprit, en verrouillant l’accès à leurs plates-formes par des technologies propriétaires. Sans parler de
Quel type de data scientist recrutez-vous ? Nous accueillons régulièrement de nouveaux experts techniques en statistique, connaissant l’informatique et l’ingénierie, maitrisant des langages open source comme R ou Python et le big data. Ces experts représentent un maillon essentiel entre la