Depuis quelques années, le machine learning permet de produire des images de synthèse et de générer des mondes virtuels en 3D de façon automatisée, de plus en plus variés, plausibles et en temps réel. Ces techniques qui commencent à être
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Cette start-up a créé une solution de reporting et visualisation de données qui permet à chacun d'identifier rapidement les informations essentielles sur son activité. Objectif : améliorer la prise de décision dans les entreprises. Démocratiser l'accès aux données dans les
Responsables, transparents, explicables … autant de qualités que l’on attend des algorithmes pour pouvoir les mettre en œuvre en toute confiance, y compris dans des applications critiques. Le premier article de ce dossier fait le point sur la responsabilité des
Tout algorithme est, par définition, biaisé… par ses critères d’optimisation mais surtout par ses données. Il ne peut qu’être à l’image des valeurs et des choix de ses concepteurs. Biais mathématiques, biais commerciaux ou même sociétaux… comment les détecter et
L’explicabilité des algorithmes est un nouveau challenge pour les data scientists. Un pan de recherche à part entière. Pourquoi maintenant ? A cause de l’opacité de certaines méthodes de machine learning et de l’utilisation croissante d’algos pour des décisions personnalisées ou
Henri-Corto Stoeklé (bioéthicien), Ninon Forster (juriste), Philippe Charlier (médecin), Oudy Ch. Bloch (avocat), Christian Hervé (médecin), Mauro Turrini (sociologue), Jean-François Deleuze (généticien), Guillaume Vogt (généticien) Email correspondant : guillaume.vogt@inserm.fr En « cassant » les prix des tests génétiques, quelques sociétés de biotechnologie américaines collectent
Olivier Caelen & Frédéric Oblé, Worldline, R&D High Processing & Volume Division Problème extrêmement critique tant pour les entreprises que pour les particuliers, la fraude à la carte bancaire est un sujet complexe et passionnant du point de vue mathématique. Les
Spécialiste du traitement du langage naturel, la start-up française se fait éditeur de logiciels en proposant une plateforme d’agents augmentés d’une IA conversationnels auto-apprenante. « Au départ, c’est un rêve de gosse, celui de réaliser Shirka, l’ordinateur de bord de l’Odysseus,