Mieux vendre, mieux produire, mieux comprendre
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Ce n’est ni l’étape la plus facile, ni la plus valorisante. Mais elle est incontournable. Il faut faire avec les données qu’on a, « mettre les mains dans le cambouis » comme disent les data scientists, façon de préciser que les données
Depuis 5 ans, la mode est au deep learning (apprentissage profond). Qui utilise ces algorithmes d’apprentissage automatique ? Pour faire quoi ? Ils ont d’ores et déjà bouleversé certains domaines. Dans d’autres, ils promettent beaucoup mais soulèvent aussi plusieurs problèmes. En quelques années,
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En quelques années, les challenges autour des données réelles (data challenge) ont fait leurs preuves. Ces compétitions d’un nouveau genre ont révélé de multiples avantages tant pour la communauté des chercheurs qu’en matière d’enseignement ou d’innovation ouverte voire de stratégies
Les mooc ont bien des atouts même s’ils ne sont pas la panacée. En sciences des données, ce nouveau mode de diffusion de la connaissance est adapté aux besoins des étudiants, à la formation continue voire à la culture générale