Les chercheurs de sciences humaines et sociales (SHS) explorent leurs données avec des méthodes statistiques depuis des siècles. Ils utilisaient l’analyse de réseaux et la théorie des graphes bien avant que les physiciens ne rebaptisent cela « sciences des réseaux ». Aujourd’hui,
L’apprentissage automatique (machine learning) est une des méthodes d’analyse quantitative susceptible d’être utilisée en sciences humaines et sociales (SHS). Pour quels types de données est-il adapté ? Qu’apporte-t-il ? Qui peut utiliser ces techniques ? « Après des hauts et des bas depuis les années
Comme d’autres, les disciplines des sciences humaines et sociales font désormais face à un déluge de données numériques. Du big data pas forcément rich data, des données qui ne révolutionnent pas non plus ces sciences et qu’il faut, comme par
Denise Pumain, géographe émérite à l’université Paris 1, dont la carrière a été couronnée par le prix Vautrin LudCe prix international est la plus haute récompense décernée en géographie. Il est parfois considéré comme l'équivalent d'un prix Nobel de géographie.