Ce profil technique, apparu il y a environ trois ans, est devenu un acteur clé dans la réussite des projets big data. Que font les data ingénieurs ? Quelles sont les compétences de ces experts très sollicités pour lesquels il n’existe
Ce profil technique, apparu il y a environ trois ans, est devenu un acteur clé dans la réussite des projets big data. Que font les data ingénieurs ? Quelles sont les compétences de ces experts très sollicités pour lesquels il n’existe
Hai est un moteur de recommandation à base d’intelligence artificielle pour vous conseiller des films, des musiques, des livres et des restaurants qui correspondent vraiment à vos goûts. Développé par la start-up Crossing Minds, il est disponible depuis le mois
Comment s’y prennent les entreprises pour recruter des data scientists ? Une succession d’entretiens, de tests techniques, des études de cas d’usage, une Gamma night, quelques jours en immersion… les entreprises innovent en matière de recrutement pour trouver la perle rare. Quantmetry,
Quel type de data scientists recrutez-vous ? Nous recherchons des experts en mathématiques et statistiques, avec de bonnes connaissances en programmation et de fortes compétences en machine learning et deep learning. De niveau master, ils doivent être passionnés par la data, tant
Quel type de data scientists recrutez-vous ? Nous embauchons des data scientists niveau bac+5 ou doctorant, parfois en alternance : des experts en mathématiques et statistiques sachant coder en Python voire dans d’autres langages pour pouvoir mener des recherches et développer des produits.
Dans le cadre de l’édition 2018 du challenge ATOS IT, trois étudiants de l’Institut national de sciences appliquées (INSA) de Lyon ont été récompensés en juillet dernier pour l’agent conversationnel qu’ils ont développé pour stimuler les malades d’Alzheimer et ralentir
L’innovation en data science passe souvent par des Proofs of Concept (POC ou preuves de concept en français). De quoi tester l’efficience d’une solution via une réalisation expérimentale, tant du point de vue technique que fonctionnel. Mais de l’innovation à
La création de labs, structures dédiées à l’innovation, est à la mode depuis quelques années. La data science, en ce qu’elle porte de disruptif, d’interdisciplinaire et de véloce, est un domaine d’innovation où ces nouvelles façons de travailler semblent particulièrement