Spécialiste de méthodes statistiques et d’apprentissage automatique (machine learning), cet ingénieur Centralien ne s’imaginait pas docteur. Et pourtant… Recruté chez Cisco juste après sa thèse, il est très attaché à l’application de ses recherches et n’aime rien moins que de
Passée des mathématiques pures aux mathématiques appliquées, Neus Sabater, spécialiste de vision par ordinateur travaille depuis 6 ans chez Technicolor. Cette jeune data scientist espagnole ne s’imaginait pas vivre en France. Tout a commencé par un séjour en Erasmus à
Ce jeune chercheur d’Inria Grenoble, spécialiste d'apprentissage statistique, d'optimisation mathématique et de reconnaissance visuelle a déjà de quoi créer sa petite équipe grâce à la prestigieuse bourse du Conseil européen de la recherche (ERC), décrochée en 2016. Pourtant, il ne
Pour que les données issues des services d’assistance vocale n’échappent pas aux utilisateurs, la société Snips propose des services embarqués sur les machines elles-mêmes que ce soient des appareils électroménagers, des smartphones ou des voitures. Normalien term
Être dans une grande entreprise permet de travailler sur des sujets aussi variés que les recommandations au client ou l’optimisation des vols d’avions. Anne-Laure Cébile aurait pu devenir chercheuse en mathématiques, puisqu’elle a suivi la voie royale pour cela : après une
Après avoir travaillé pour Facebook puis Twitter, Charles Gorintin a créé une société d’assurance santé. Son objectif : travailler sur les données de santé pour améliorer la prévention et les interactions avec le système de santé. « J’ai toujours été passionné par
S’il a longtemps hésité entre faire de la recherche académique et rejoindre l’industrie financière, Marco Cuturi a finalement opté pour la première. Ses travaux sur le transport optimal s’appliquent à de nombreux domaines, y compris à la finance mathématique. Les mathématiques
Chercheur à l’École des Ponts, Guillaume Obozinski travaille à la construction d’algorithmes d’apprentissages plus efficaces. Sa recherche porte sur les méthodes dites parcimonieuses et les algorithmes d’optimisation rapide. Il s’intéresse beaucoup aux applications depuis la compréhension du rôle des protéines