Pour que les données issues des services d’assistance vocale n’échappent pas aux utilisateurs, la société Snips propose des services embarqués sur les machines elles-mêmes que ce soient des appareils électroménagers, des smartphones ou des voitures. Normalien term
Être dans une grande entreprise permet de travailler sur des sujets aussi variés que les recommandations au client ou l’optimisation des vols d’avions. Anne-Laure Cébile aurait pu devenir chercheuse en mathématiques, puisqu’elle a suivi la voie royale pour cela : après une
Après avoir travaillé pour Facebook puis Twitter, Charles Gorintin a créé une société d’assurance santé. Son objectif : travailler sur les données de santé pour améliorer la prévention et les interactions avec le système de santé. « J’ai toujours été passionné par
S’il a longtemps hésité entre faire de la recherche académique et rejoindre l’industrie financière, Marco Cuturi a finalement opté pour la première. Ses travaux sur le transport optimal s’appliquent à de nombreux domaines, y compris à la finance mathématique. Les mathématiques
Chercheur à l’École des Ponts, Guillaume Obozinski travaille à la construction d’algorithmes d’apprentissages plus efficaces. Sa recherche porte sur les méthodes dites parcimonieuses et les algorithmes d’optimisation rapide. Il s’intéresse beaucoup aux applications depuis la compréhension du rôle des protéines
Après 5 ans passés chez Google au Brésil, Olivier Teboul a créé une startup d’apprentissage des langues par tchat. Le point commun de ces deux expériences : la mise à profit des données. Après sa thèse en vision par ordinateur en
En multipliant les expériences, notamment dans des startups, le jeune ingénieur a acquis des compétences qui lui permettent d’être, à seulement 29 ans, ingénieur senior chez Netflix. Cela fait cinq ans que Benoît Rostykus, diplômé de l’École Centrale Paris, titulaire du