Concevoir des indicateurs écologiques et des modèles prédictifs de la biodiversité des écosystèmes marins perturbés, grâce à l’IA, c’est l’objet du projet Fish-Predict qui est lancé ces jours-ci dans le cadre du challenge IA-Biodiv de l’Agence Nationale de la Recherche. La
Vingt recensements de la population française, couvrant la période 1836-1936, seront accessibles en 2024 aux chercheurs en sciences sociales et au grand public, en ligne. Il faut pour cela relire, grâce à l’IA et notamment à l’apprentissage profond, vingt millions
et les concepts sur lesquels repose notre réflexion éthique sonnent creux » Dans son dernier ouvrage, « Servitudes virtuelles », Jean-Gabriel Ganascia montre à quel point la société de l’information nous asservit toujours plus. Et il constate que les concepts sur lesquels s’appuient nos
L’IA fait désormais partie de la panoplie de la recherche scientifique. À l’Institut d’Astrophysique Spatiale d’Orsay, la cosmologiste Nabila Aghanim a découvert 4000 nouveaux amas de galaxies grâce à un réseau de neurones. L’apprentissage automatique s’installe dans la boîte à outils d’un
Née à Tunis et désormais installée à Londres, InstaDeep est devenue un acteur prometteur de l’IA « décisionnelle ». En partenariat avec BioNTech, elle a mis au point un outil qui évalue chaque nouveau variant du virus Sars-Cov-2 et prédit ses chances
Chercheur à l’ENS détaché à Meta AI, Jean-Rémi King cherche à déterminer dans quelle mesure les modèles de langage fonctionnent d’une manière se rapprochant du traitement effectué par notre système nerveux. Jean-Rémi King est un neuroscientifique, un « cognitiviste ». Il cherche à comprendre comment le
Un programme de deep learning développé par DeepMind va améliorer la prévision immédiate d’évènements pluvieux pour Met Office, la météo britannique. Une avancée pratique qui illustre l’apport grandissant de l’IA dans la prévision météorologique. « Fort risque de pluie d’ici 20 minutes, le
L'apprentissage automatique permet d’étudier le comportement des plantes en fonction des conditions de culture. Une équipe australienne cherche ainsi à aider les agriculteurs à mieux choisir les variétés et prédire les rendements. Mais ces prédictions sont mises à mal par