Enseignement de la data science, organisation de la recherche, financement par projet… Tour d’horizon des similitudes et des différences des systèmes français et allemand au cours d’un entretien avec Gilles Blanchard, chercheur en apprentissage automatique qui a travaillé des deux
Certaines entreprises ont compris l’intérêt de travailler main dans la main avec les start-up. Une forme de co-développement bénéfique pour chacun, qui suppose une réorganisation de l’innovation. Exemples dans le secteur de l’assurance, en pleine transformation grâce à des solutions
Quel est le profil type des créateurs de start-up IA ? Quelles sont leurs principales difficultés et comment évoluent-elles ? « En France, notre tissu académique autour de l’intelligence artificielle (IA) est vraiment exceptionnel, affirme Matthieu Somekh, président de France is AI, initiative pour promouvoir l’excellence française
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Ils ont 25 ans, l’envie, des compétences en machine learning, le sens du commerce. De quoi faire le buzz en quelques mois autour de leurs tableaux créés par IA. Des tableaux dont le prix s’est envolé aux enchères ! Et le début
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Les fonds d’investissement et les structures d’accompagnement sont nombreux et de qualité en France. Les conditions sont idéales pour lancer des start-up IA… moins pour grandir, faute d’acquéreur stratégique. « Aujourd’hui les conditions sont bonnes pour entreprendre en France, affirme David Bessis, fondateur et
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Beaucoup de start-up se revendiquent IA, notamment pour lever des fonds. Une mode très probablement passagère comme celle du big data qui l’a précédée. Car, à terme, le qualificatif IA deviendra obsolète tant son recours sera généralisé. Ce qui compte,