Les animaux d’élevage n’échappent pas à la moulinette numérique. On les équipe de capteurs et on les espionne pour surveiller leur croissance, détecter leur stress ou les premiers signes d’une maladie. Afin de pouvoir réagir au plus vite et au
Les animaux d’élevage n’échappent pas à la moulinette numérique. On les équipe de capteurs et on les espionne pour surveiller leur croissance, détecter leur stress ou les premiers signes d’une maladie. Afin de pouvoir réagir au plus vite et au
Pour se rendre indispensables, les robots agricoles doivent tout d’abord démontrer qu’ils sont vraiment capables de se débrouiller tout seuls sur le terrain, quel qu’il soit, et par tous les temps. Ensuite, ils devront sans doute apprendre à travailler en
Si l’imagerie satellitaire est un pilier de l’agriculture de précision, bien des données utiles ne peuvent être obtenues efficacement qu’à proximité, voire au contact des plantes. Des engins bardés de capteurs prendront le pouls des cultures du futur. Quand semer ?
La première forme d’information utile pour numériser l’agriculture vient du ciel. Des images toujours plus précises et fréquentes, issues de satellites, ont permis le décollage d’une « agriculture de précision », qui vise à choyer les champs à l’échelle des mètres carrés. L’agriculture est
Hyperlex, start-up très « tech » parmi les Legaltech, a levé 4 millions d’euros le mois dernier. Cette jeune pousse française exploite et développe l’état de l’art des algorithmes dans un outil d’intelligence artificielle pour analyser automatiquement les contrats et en extraire les
La Loi pour une République numérique et ses promesses d’open data ont ouvert la voie à une justice prédictive dont les jugements pourraient être fondés sur des intelligences artificielles. Entre fantasme d’objectivité de la justice via son automatisation et peur d’atteinte
Bien loin des promesses de numérisation des données de justice en 2016, une faible part est aujourd’hui en open data. Plonger dans le monde des documents juridiques permet de comprendre pourquoi leur publication est complexe à mettre en œuvre. Et pourquoi
Les réseaux de neurones n’ont pas toujours été à la mode, loin de là. Françoise Soulié-Fogelman, une des actrices majeures de leur développement en France, nous raconte comment, dans les années 1980, une centaine de chercheurs qui appréciaient beaucoup les