La création de labs, structures dédiées à l’innovation, est à la mode depuis quelques années. La data science, en ce qu’elle porte de disruptif, d’interdisciplinaire et de véloce, est un domaine d’innovation où ces nouvelles façons de travailler semblent particulièrement
Ces compétitions de codage en équipe, organisées en général sur quelques jours, sont devenues un outil d’innovation et d’aide à la transformation digitale de la plupart des grandes entreprises. Chacune cherche son modèle et son format idéal selon ses objectifs.
Deux mondes coexistent dans la valorisation des algorithmes et des données : l’open source et la propriété intellectuelle via le droit d’auteur, la licence de savoir-faire, d’utilisation, parfois le brevet, bien souvent le secret. Un choix difficile à faire, où tout
Plus que tout autre domaine d'applications, la Data Science est très majoritairement dominée par les technologies Open Source. Pour des raisons historiques, mais aussi d'évolution des modèles économiques. Comme un symbole. Voici tout juste trois ans, Google, qui avait jusqu’alors jalousement
Accéder aux codes source d’applications d’IA ne suffit plus à garantir les droits fondamentaux des utilisateurs. Des biais émanent des modèles algorithmiques, mais aussi des données. Et toute volonté d’ouvrir largement ces composants soulève des questions éthiques majeures. Fonder une société
Porté d’abord par des acteurs spécialisés, le modèle économique de l’Open Source a connu un coup d’accélérateur grâce aux géants du Net, notamment avec l’émergence du big data et de la data science. Ces grands groupes, pour attirer les compétences,
Si les prestataires de Cloud font un usage très large de l’Open Source – notamment pour leurs services de data science –, ils en trahissent souvent l’esprit, en verrouillant l’accès à leurs plates-formes par des technologies propriétaires. Sans parler de
Les chercheurs de sciences humaines et sociales (SHS) explorent leurs données avec des méthodes statistiques depuis des siècles. Ils utilisaient l’analyse de réseaux et la théorie des graphes bien avant que les physiciens ne rebaptisent cela « sciences des réseaux ». Aujourd’hui,