La reconnaissance des expressions faciales #Quandl’IAnousregarde…

La vision artificielle est aujourd’hui capable d’interpréter avec plus ou moins de bonheur notre visage, nos gestes, voire notre comportement collectif. Le premier volet de notre dossier s’intéresse aux expressions faciales. Le visage humain comporte 43 muscles. Pas étonnant que […]

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Les réseaux de neurones impulsionnels : une sobriété énergétique extrême #Duvivantaumodèle

Cette deuxième partie de notre dossier consacré aux réseaux de neurones impulsionnels, plus proches de la réalité biologique et moins énergivores, vous emmène à la rencontre d’équipes qui travaillent sur le passage du modèle à la puce.   « Pour faire […]

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Les réseaux de neurones impulsionnels : plus près de la réalité biologique #Duvivantaumodèle

Les réseaux de neurones impulsionnels arrivent ! Plus proches de la réalité biologique, ils sont potentiellement très efficaces au plan énergétique. Première partie de ce dossier : du vivant au modèle. Ces derniers temps, une nouvelle catégorie de réseaux de neurones artificiels […]

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Les multiples voies de l’apprentissage frugal #Innovationenaction

L’apprentissage machine fait merveille quand il peut exploiter un jeu de données copieux. Mais les données sont parfois rares et/ou chères, c’est pourquoi on explore les diverses pistes de l’apprentissage frugal. Malgré les progrès spectaculaires de l’apprentissage profond, nous sommes […]

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BERT, GPT-3, Switch-C… Le Transformer à l’assaut du langage naturel #Innovationenaction

Des « modèles de langue » de plus en plus gigantesques, entraînés sur des quantités de textes tout aussi impressionnantes, promettent un renouveau du traitement du langage naturel. Ils reposent sur le concept de « Transformer ». Le « transformer » apparaît, fin 2017, dans une […]

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Jacques van Helden : Chef d’orchestre des big data en biologie #Portraitdedatascientist

Professeur à l’université d’Aix-Marseille et codirecteur de l’Institut français de bio-informatique, Jacques van Helden est un bio-informaticien de la première heure qui a anticipé les évolutions de la biologie et pris très tôt le virage des big data. Jacques van Helden est un biologiste […]

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L’apprentissage profond replie les protéines « in silico » #Innovationenaction
DeepMind devance largement ses compétiteurs dans la course au repliement numérique des protéines. L’apprentissage profond est désormais la voie royale pour prédire la structure tridimensionnelle des protéines et leurs interactions. La biologie « in silico » a fait un grand pas en [...] Partager
Détecter précocement la maladie d’Alzheimer… dans la dynamique d’une signature #Innovationenaction

Une équipe française a montré que l’analyse de la dynamique d’une signature à l’aide d’un modèle construit par apprentissage automatique permet de détecter des signes précoces de la maladie d’Alzheimer. Pour l’aide à la décision dans le diagnostic précoce des […]

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Le défi HyAIAI de l’Inria pour une IA hybride interprétable #Innovationenaction

Les prouesses des réseaux de neurones et autres modèles numériques ne peuvent faire oublier leur opacité. Le « défi » HyAIAI de l’Inria vise à les rendre « interprétables » en les hybridant avec une IA symbolique. Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage […]

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« L’ADN est un support d’avenir pour archiver les mégadonnées » #Pointdevue , ,

L’une des solutions les plus prometteuses dans le futur pour stocker à long terme les mégadonnées générées par l’humanité sera d’utiliser… l’ADN ! Cette technologie moléculaire pourrait même être économiquement viable entre 2025 et 2040, explique François Képès, ancien directeur […]

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